짜린님의 블로그

1. 코로나 사태 이후 전자상거래 이용 확대 일본의 경우 코로나19 이전에는 전자상거래(EC)를 사용한 일반 소비자의 소비규모가 6.76%(*2019년, 일본 경제산업성 발표 기준)에 그치는 등, 오프라인 중심의 소비 패턴을 보여왔다. 하지만 코로나 사태에 따른 외출 자제 및 온라인 쇼핑 수요 증가로 인해 전자상거래를 통한 소비가 확대되고 있다. 2021년 총무성의 ‘가계소비상황조사’에 따르면 인터넷쇼핑 이용률은 47.7%를 기록하였다. 코로나19 이전과 비교했을 때 오프라인 거래시장의 온라인화가 진전된 것으로 보인다. 품목 또한 가구, 생활 잡화, 문구류 등 기존에는 비교적 품질 변동이 적은 제품에 한해 인터넷쇼핑이 이루어졌던 반면, 코로나 사태 이후에는 식료품, 화장품 등 전 품목으로 비대면 소비가 ..

1. 일본 마케팅 시장 일본 인플루언서 마케팅은 2010년부터 시작하여 현재 향후 발전 가능성이 매우 높은 시장이다. 일본은 아직도 오프라인에 강력한 나라로 일본에서 마케팅을 진행할 때 온라인뿐만 아니라 팝업 스토어나 정기적으로 이벤트 부스를 만드는 등 오프라인 마케팅이 꼭 필요하다. 2. 인스타그램 릴스 / 유튜브 쇼츠 캠페인 최근 한국은 짧은 시간에 정보를 얻을 수 있는 숏 영상을 광고 매체로 많이 사용하고 있지만 아직 일본은 릴스 및 쇼츠를 광고 콘텐츠로 이용하는 경우가 한국보다 적다. 마케팅 관점에서 짧은 시간 안에 브랜딩을 하는 점에 대한 불안감 때문이다. 3. 공동구매 캠페인 한국에서는 인플루언서를 활용한 공구 캠페인을 흔히 볼 수 있는데 아직까지 일본은 그렇지 않다. 작년 2023년 일본에서..

1. EDA EDA란 탐색적 데이터 분석(Exploratory Data Analysis)으로 데이터에 대한 기본적인 이해를 돕기 위해 수행되는 분석 단계로 데이터의 구조와 패턴을 파악하고, 변수 간의 관계를 시각화하여 인사이트를 도출하는 과정이다. EDA는 데이터 이해(데이터의 분포, 이상치, 결측값 파악), 모델링 준비(데이터 전처리 및 모델에 적합한 변환을 결정하는 데 도움), 가설 설정(데이터에 기반한 가설을 세우고 이를 검증)이 가능하므로 중요한 과정증 하나이다. 2. 자동 EDA 패키지 활용 타이타닉 데이터를 자동 EDA 패키지를 사용하여 분석할 수 있다.# 1. Pandas Profilingfrom pandas_profiling import ProfileReport# 타이타닉 데이터 프로파일링..

1. 일본 일본은 세계에서 4번째로 큰 이커머스 시장이다. 일본 마케팅은 한국에서의 성공 방정식만 가지고 접근하면 실패하기 쉽다.한국 일본 마케팅 차이: 일본 유저의 성격 이해하기일본 관고 크리에이티브: 츠메루 문화 알기일본 내 브랜드 인지도 높이기: 일본 인플루언서와 SEO일본 SNS 마케팅 방향: 어필리에이트 마케팅 및 트위터 2. 유저 특성- 한 번 구매하면 잘 이탈하지 않음 일본 고객과 한국 고객의 가장 큰 차이는 브랜드에 대한 충성도에 있다. 일본 고객은 한 번 이용해 크게 불편 사항이 없는 제품이나 서비스는 계속해서 구매하는 편이다. 첫 구매에 대한 심리적 허들은 상대적으로 높지만 단 한 번의 구매 경험이 나쁘지 않으면 충성 고객으로 돌리기 쉽다. 반대로는 한 번도 이용하지 않았거나 신뢰가 가..

1. 웹 로그 분석 기술 웹 로그란 웹 사이트 방문자들이 제품이나 서비스를 구매하는 과정을 통해 발생하는 데이터를 말한다. 웹 로그 분석을 위해 웹 사이트 방문자 행동을 수집하는 기술은 크게 웹 서버 로그파일 방식, 페이지 태깅 방식, 패킷 스니핑 방식의 세 가지로 분류할 수 있다. 웹 서버 로그파일 방식과 패킷 스니핑 방식은 로그파일을 분석하는 것이고 페이지 태깅 방식은 방문자가 페이지를 조회하거나 특정한 행동을 할 때마다 페이지 정보를 수집하는 방식이다. 2. 온라인 마케팅 기술- 방문자 프로파일 기술 방문자 프로파일은 성별, 나이, 연령, 직업 등의 정적 프로파일과 방문자의 상황이나 피드백된 서비스 내용 등으로 얻을 수 있는 동적 프로파일로 구분할 수 있다. 방문자 프로파일은 방문자들이 관심있는 부..

1. 이커머스란? 거래를 의미하는 Commerce에 전자를의미하는 Electronic을 합한 말로 전자상거래를 뜻한다. 의류 및 기타 실제 제품을 판매하는 소매 쇼핑몰 및 사이버 보안부터 호텔 예약에 이르기까지 모든 종류의 서비스를 포함한다. 2. 이커머스 비즈니스 유형B2C(Business to Consumer): 기업과 소비자 간의 거래B2B(Business to Bsiness): 기업과 기업간의 거래C2C(consumer to consumer): 소비자와 소비자 간의 거래C2B(Consumer to Business): 소비자와 기업 간의 거래B2G(Business to Government): 기업과 정부 간의 거래G2B(Government to Business): 정부와 기업 간의 거래 3. 이커머..

1. 마케팅 마케팅은 단순히 광고 홍보나 프로모션 활동을 넘어선 것이다. 고객이 원하는 상품/서비스를 고객이 원하는 형태로 제공하여, 고객의 구매가지 이어지도록 하는 활동 모두를 일컫는 용어이다. 마케팅은 시작부터 끝까지 오직 고객을 강조한다. 그렇게 등장한 개념이 CRM(Customer Relationship Management)이다. 우리말로 고객 관계 관리라고 한다. 2. 재구매율과 재방문율 재구매율/재방문율이란 특정 기간 동안 구매 혹은 방문한 고객들이, 이후 동일한 기간 동안 다시 구매 혹은 방문을 한 비율을 의미한다. 일반적으로 D+30일, D+90일 기준 또는 연단위로 측정하는 경우가 많다. 재구매와 재방문 모두 다시 방문하거나 구매한 고객의 비율을 구해야 한다. '다시'라는 개념이 들어가는..

1. 세션 (Sessions): 방문 정의 세션을 트래픽의 최소 단위로 정의할 때 특정 기준 시간을 정해둔다.  가장 일반적으로 사용되는 건 30분이다. 30분 동안 아무런 행동을 하지 않고 있다면 방문이 끝난 것으로 정의하고, 30분이 지나기 전 다시 무언가를 시작한다면 방문이 이어진 것으로 여긴다. 이처럼 임의의 기준이 생길 때 비로소 세션 수를 셀 수 있게 된다. 2. UV (Unique Visitors): 사람의 수 UV 동일한 사람이 한 것으로 추정되는 것을 중복제거한 개념이다. 때문에 방문 수가 아닌 방문자 수라고 표현한다. 방문자 수를 통해 고객 획득 비용(CAC)과 광고 포트폴리오 분석, 채널 간 기여도 분석이 가능해진다. UV는 측정하는 기준 기간이 중요하다. 기간에 따라 중복되는 숫자를..

1. 프레임워크 프레임워크란 마케팅 전략을 세우기 위한 틀이다. 사고의 흐름이나 기준 등을 정리해 두고, 이를 활용하여 마케팅 전략을 수립하려는 것이다. 대표적인 프레임워크로는 4P, STP, 3C, SWOT, BCG 매트릭스 등이 있다. 2. 3C - 상황분석 3C는 상황 분석을 위한 프레임워크이다. 어떤 해결책을 내놓는 목적이 아닌 본격적인 마케팅 전략을 수립하기 전 분석을 할 때 주로 적용한다.Customer(고객): 우리의 서비스/상품을 구매하는 고객을 의미Competitor(경쟁사): 동일한 시장에서 우리와 경쟁하고 있는 회사를 의미Company(자사): 우리의 서비스/상품, 그리고 우리 회사를 의미 3. STP - 선택과 집중 3C로 상황을 객관적으로 이해했다면 우리에게 적합한 고객들을 찾아 ..

4. ARMA 자기회귀(AR)과 이동평균(MA) 모델을 결합한 방식으로 현재값이 과거값과 과거 오차항에 모두 의존한다고 가정한다. ARMA(p, q)에서 p는 AR 모형의 차수(현재 값에 영향을 미치는 과거 시점의 개수), q는 MA 모형의 차수(현재 값에 영향을 미치는 이전 오차항 개수)를 말한다.from statsmodels.tsa.arima.model import ARIMAmodel = ARIMA(data, order=(p, 0, q)) # 데이터에 ARMA(p, q) 모형 적용하기model_fit = model.fit()model_fit.summary() # 모델 출력 5. ARIMA 비정상 시계열에서 차분을 통해 추세와 계절성을 제거해 정상성을 확보한 후 ARMA 모델을 적용하는 방식이다(AR ..