내배캠(개인과제) 23

[WIL] 주간회고 12주차

월요일~~~ 실전프로젝트 시작 게임 데이터 골랐다가 데이터로 혼나고 다시 주제 변경 포기하기 전까지 나름 열심히는 했다... 블로그랑 컴 메모에 궁금증만 그득하게 남기고 폐기 처분  이커머스로 변경하게 됐는데 뭔가 저번에 했기도 하고 만약 하게된다면 튜터님들의 피드백을 모두 반영해야할 것만 같은 그런.. 느낌..? 그래서 약간 안 하고 싶었다...ㅎ 근데 선택지도 많이 없고 빠르게 무언가 결과물을 낼 수 있는 건 아마존 데이터라고 생각해서 팀원 다 같이 상의해서 아마존 데이터를 사용하는 걸로 결정했다  저녁 늦게 주제가 정해져서 학원 가기 전에 간단하게 어떤 지표를 만들 수 있을지 고민 해보고 데이터 훑어보면서 어떻게 해야할지 대충 감만 잡아봤다 학원 끝나고 집중해서 보는데 데이터 컬럼이 되게 많고 로우..

[WIL] 주간회고 11주차

오늘 아침에 며칠전 신청한 노트북을 받았다 이제 태블릿이 자유를 되찾았다 짱 ദ്ദി˙∇˙)ว  이번주에 팀이 바뀌었는데 진짜 최고다 질문에 답도 빨리 해주시고 다들 되게 열정 넘치는 것 같다  어제 아티클 내용 나누는데 나는 진짜 별거 없어서 굉장히 민망했지만 근데 뭐 어쩔거야 이미 지나간거고 프젝이나 열심히 하자 는 마음으로 애써 회피 중이다ㅎ..  오늘 4시에 SQLD 사전점수 결과 나왔는데 흫ㅎ 합격이다 (˶>  공부 많이 못 해서 걱정했는데 다행이다 그동안 풀었던 코드카타가 도움이 많이 된 것 같다  태블로는 생각보다 약간 복잡쓰라 유튭 보면서 공부 좀 해야될 거 같다ㅠ  담주 프젝 잘 되었으면 좋겠다 제발 ✧٩(•́⌄•́๑)و ✧

[개인과제] 실습으로 배우는 태블로

① 대시보드 뷰어 및 목적 선정💡 프로덕트팀 구성원(Product Owner, Product Analyst, UI Designer, Software Engineer)💡두 가지 랜딩 페이지 실험 결과 검증② 문제 정의💡유저의 랜딩 페이지전환율 상승 ③ 필요한 데이터 선정 및 데이터 마트 구축(실무)💡A/B testing④ 지표 선정💡conversion rate(%): 랜딩 페이지 전환율 ⑤ 스케치, 시각화⑥ 대시보드 완성   [문제 1] 난이도 하 4가지 워크시트 하나의 대시보드로 완성!- 워크시트 1번: 그룹별 유저 비중 파이 차트 시각화- 워크시트 2번: 그룹별 평균 전환율 막대 그래프 시각화- 워크시트 3번: 일별 그룹별 평균 전환율 선 그래프 시각화- 워크시트 4번: 그룹별 유저 고유 카운..

[온라인강의] 실습으로 배우는 태블로 - 실습: 비즈니스 대시보드 만들기

[실습 문제] 아래 대시보드 요구 사항을 참고해서 KPI 대시보드를 직접 만들어봅시다! (문제) 경영진 요청 업무: 2023년 KPI 지표 트렌드가 궁금해요. 매출 대시보드 작업을 요청 드립니다! 이커머스 Superstore는 다양한 상품을 판매하는 온라인 상점입니다. 고객은 전 세계에서 온라인으로 제품을 주문하고 배송받을 수 있어요. 회사는 여러 카테고리와 지역에서 다양한 제품을 제공하고 있어요.① 대시보드 뷰어 및 목적 선정💡Superstore의 2023년 매출은 전년(2022년) 대비 n% 증가를 목표로 합니다.💡경영진 및 전사 구성원② 문제 정의💡매출의 트렌드와 매출에 영향을 미치는 주요 요인을 파악하고 싶습니다.③ 지표 선정💡지표 설정 주요 지표를 최소 4가지 선정④ 스케치, 시각화💡레..

[온라인강의] 실습으로 배우는 태블로 - 연습 문제

[연습 문제] 2020년부터 2023년까지 Sub-Category별 매출의 합계를 하이라이트 테이블로 표현해주세요. 📍요구사항 ✅표현 방식: 하이라이트 테이블 ✅정렬: 필드 기준 내림차순 ✅레이블: 합계(Sales) ✅색상: 합계(Sales), 빨간색 [연습 문제] 지역별 매출 Top 10 고객 막대 그래프 시각화 📍요구사항 ✅막대 그래프 시각화: 고객별 매출 합계(내림차순 정렬) ✅Top N 필터: 매출 합계 Top 10 기준 고객 이름 필터링 ✅차원 필터: 지역 필터 ✅컨텍스트 필터: 지역 필터(차원 필터)를 컨텍스트 필터로 변경해주세요. [연습 문제] 기기 카테고리에서 핸드폰이 매출이 차지하는 비율을 100% 스택플랏으로 시각화해봅시다! 📍요구 사항 ✅퀵테이블 계산에서 구성 비율을 Sub-Categ..

[온라인강의] 실습으로 배우는 태블로 - 데이터 시각화(심화 그래프)

[실습] 일반 호스트와 슈퍼 호스트의 응답 시간별 비중 비교일반 호스트와 슈퍼 호스트의 응답 시간 비중은 어떻게 다를까요? Host Response Time별(1시간 내 응답, 몇 시간 내 응답 등) 슈퍼 호스트와 일반 호스트 수를 단순 누적 그래프로 시각화해 봅시다! 📍요구 사항 ✅색상: 슈퍼 호스트와 일반 호스트 수의 색상을 다르게 표현해 주세요. 색상표에서 여름을 선택해 주세요. ✅레이블: 마크 레이블 표시 ✅축: 행 머리글 숨기기✅범례: 표시 ✅화면 맞춤: 너비 맞추기 실습] 숙박 시설 유형별 가격 분포 property type(숙박 시설 유형)은 주택(House), 게스트 하우스(Guesthouse), 빌라(Villa) 등이 있어요. property type별 가격 분포를 박스 플랏으로 시각화..

[온라인강의] 실습으로 배우는 태블로 - 데이터 시각화(기본 그래프)

[실습] 에어비앤비 호스트 수 추이 연도별(2008-2016년) 에어비앤비 호스트 수 증가 추이를 선 그래프로 시각화해봅시다! 📍요구 사항✅열:Host Since(년) ✅행:카운트(고유)(Host Id) ✅마크 레이블: 표시 ✅색상: 그래프의 색상을 자유롭게 변경해주세요. ✅경로: 라인 패턴 유형을 2번째 선(--)으로 변경해주세요. [실습] 동네별 숙소 평균 가격 어느 동네가 숙소 평균 가격이 높을까요? neighborhood_cleansed별 평균 가격을 막대 그래프로 시각화 해봅시다! 📍요구 사항 ✅색상: 그래프의 색상과 테두리 색상을 자유롭게 변경해주세요. ✅정렬: 필드 평균(Price) 내림차순 기준 정렬 ✅화면 맞춤: 높이 맞추기 [실습] zipcode별 숙소 리뷰 평균 평점 분포 보스턴 ..

[개인과제] ML

문제 1. 데이터 셋 불러오기scikit-learn 라이브러리의 데이터셋을 사용하는 방법을 익힙니다.아래와 같이 데이터를 불러오세요데이터 셋에는 더 많은 종류가 있으니 찾아보시면 좋겠죠?예시에는 붓꽃 데이터셋을 불러오고 있어요! iris를 제외한 다른 데이터셋을 직접찾아 가져와보세요from sklearn.datasets import load_irisiris = load_iris()X, y = iris.data, iris.target입력 데이터와 레이블을 불러온 후 학습을 위한 데이터셋과 테스트를 위한 데이터셋으로 분리하세요(Hint!) sklearn의 train_test_split를 이용하면 편하게 데이터를 분리할 수 있습니다. 문제 2. Diabetes 데이터 회귀 분석 진행하기Diabetes 데이터셋..

[WIL] 주간회고 8주차

이번주는 공부랑 권태기 저번주 금요일부터 진짜 너무 공부하기 싫어서 10분 보고 밍기적 10분 보고 밍기적 무한반복 그러다보니 기억에 남는 거 하나도 없네 예.. 다시 들어야죠.. _〆( ŏ̥̥̥̥םŏ̥̥̥̥ ) 그니까 첨부터 잘 들었어야하는딩 왜 그랬을까 그래도 다시 들으니까 이해 완  물론 이해는 했지만 뭔지 기억은 못하고 있는 중 난 말하는 감자다  이번주는 광복절있어서 되게 빨리 지나간 것 같다 사실 또 공부하기 싫어서 이거 쓰는 즁 _(┐「ε:)_ ㅎ

[WIL] 주간회고 7주차

뭐 했다고 벌써 7주가 지난 거지? ɿ(。・ɜ・)ɾ ? 새로운 조에서 사다리 잘못 타서 팀장 당첨.. 먼가 굉장히 쎄한 느낌이 들더니 역시나...ㅠ 이전 조에서는 팀장이 의견 정리하고 분위기를 주도했는데 나는 잘 할수 있을랑가 모르겟다.... 근데 아직 딱히 하는 거 없어서 괜찮은 것 같기도?!  통계는 역시 어렵다 약간 알고있는 부분도 있지만 모르는게 더 많아서 복습 필수 근데 프젝하는 동안 밀린게 많아서 그거 처리하느라 일주일 다 가고 새로운 강의를 지급 받았다 망함 언제 다하지 ꒰´ᵔ`꒱  SQL 코드카타 처음부터 다시 시작했는데 6월에 풀었던 거랑 약간씩 다른 풀이를 적어내는 게 좀 신기하다 나름 뭘 배우기는 했네 하고 혼자 흐뭇해하는 중이다ㅋㅋ 전에는 빨리 풀기 바빠서 정리도 못하고 그냥 넘어갔..

[WIL] 주간회고 6주차

지난주 금요일 오후에 튜터님 찾아뵙고 내용물이 폭포처럼 불어났다 말씀해 주신 부분 최대한 받아 적고 다시 정리하는데 진짜 많은 피드백을 해주셔서 너무 놀랍고 감사했다 (●'ᴗ'●)ノ♥  많은 조언과 방향성을 말씀해 주셨지만 너무 어려워서 시도 못한 게 더 많다ㅎ..ㅠ 아쉽지만 실력 더 키워서 도전해 보는 걸루  프로젝트는 마무리 됐지만 내 자격증은 아직 진행 중 ㅎ 해야 되는 게 너무 많아서 쉽사리 손에 잡히지 않지만 주말 빡공 가보자고 백수가 5만원이나 냈으니 무적권 붙어야 한다...  취업지원금 상담 댕기오고 팀 바꾸고 바쁜 그묘일 지금 통계학 기초 4주차 들었는데 하나도 이해 못 했다 다시 들어도 이해 못 할 거 같은데 어카죠... (•̥́_•ૅू˳)

[WIL] 주간회고 5주차

기초 프로젝트 시작했다! 주제가 되게 많았는데 그중에 시계열 분석이 뭔가 메인이 될 것같은 느낌의 주제는 그냥 휙휙 넘겨버렸다 옛날에 시계열 분석 너무 어려워서 냅다 포기했는데 이것도 그럴 거 같아서 해보고 싶은 마음은 크지만 배운적도 없고 어려우니 빨리 패스하기 데이터 보면서 끄적인 건데 막상 다시보니 좀 부끄럽뉑..ㅋㅎㅋㅎㅎ  마케팅 중에서 호텔 데이터가 있길래 요걸로 정했다. 데이터 많은게 제일 좋고 정리 잘 된 데이터는 진짜 짱이다 물론 그 데이터를 내가 어떻게 잘 써먹는가에 따라 다르겠지만..ㅠ 이전에 프젝 할 때는 서울시, 전주시 같이 지역을 기준으로 주제 잡고 분석해서 유동인구나 교통 데이터 같이 필요한 데이터가 많았는데 호텔 예약 정보를 통한 신규 마케팅 캠페인 제안은 어떤 분석을 해야할지..

[WIL] 주간회고 4주차

Python 베이직반 신청해서 들었는데 공통 학습 때 배운 거 제외하고 베이직한 부분에 대해 학습할 거라고 생각했는딩 매우 동일한 내용이라 너무 아숩스 다른 선택 강의도 보고 정리하는 중인데 진짜 현웃 터졌다 난 노가다 했눈딩....... 정답만 맞으면 댓지모....  수요일에 시각화 강의를 받았다. 22년도 혼자 울면서 구글링하고 분석하고 결과내고 너무 힘들었던 그때가 떠오르는 순간... 분명 다 해봤던 것들인데 하나도 기억 안 난다ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ ˶•⩊•˶ TIL 작성하면서 복습하고 나중에 빨리빨리 진행할 수 있게 강의 다시 들었는데 어떤 차트로 시각화하는 게 더 전달력이 높을지 아직 잘 모르겠다 설명이 써있는데 그래두 아직 몰루  일단 계속 복습 가보자고~~!!

[온라인강의] 데이터 시각화 - Matplotlib

숙제 1import seaborn as snsimport matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pdflights_data = sns.load_dataset('flights')flights_data 문제 1 연도별 총 승객 수a = flights_data.groupby('year')['passengers'].sum().reset_index()plt.rcParams['font.family'] = 'Malgun Gothic'plt.rc('font', size = 15)plt.figure(figsize = (8, 5))plt.plot(a['year'], a['passengers'], color = 'lightcoral', marker = 'o')plt.xlabel('year'..