짜린님의 블로그

1. 텍스트 테이블- wide format table  하나의 열에 여러 개의 데이터를 나란히 나열하는 형태이다. 데이터 분석을 할 경우 많이 사용되는 형태로 표를 비교하거나 그래프 시각화하기 쉽다. 상관관계를 분석하거나 각 변수의 분포를 비교할 때 적합하다.- long format table 한 대의 특성을 나타내는 열을 가진 여러 개의 행이 있다.시간에 따른 변화와 카테고리 간 비교를 시각화하기에 적합하다. 컴퓨터와 태블로가 선호하는 형태이다. 2. 태블로 작동 원리- 필터 / 계산과 필터의 작동 순서  1) 추출 필터: 데이터 소스에서 추출된 데이터 필터링(데이터 연결을 추출로 선택했을 때만 사용 가능) 2) 데이터 원본 필터: 데이터 원본 소스에서 일부 데이터만 필터링 3) 컨텍스트 필터: 특정값..

[연습 문제] 2020년부터 2023년까지 Sub-Category별 매출의 합계를 하이라이트 테이블로 표현해주세요. 📍요구사항 ✅표현 방식: 하이라이트 테이블 ✅정렬: 필드 기준 내림차순 ✅레이블: 합계(Sales) ✅색상: 합계(Sales), 빨간색 [연습 문제] 지역별 매출 Top 10 고객 막대 그래프 시각화 📍요구사항 ✅막대 그래프 시각화: 고객별 매출 합계(내림차순 정렬) ✅Top N 필터: 매출 합계 Top 10 기준 고객 이름 필터링 ✅차원 필터: 지역 필터 ✅컨텍스트 필터: 지역 필터(차원 필터)를 컨텍스트 필터로 변경해주세요. [연습 문제] 기기 카테고리에서 핸드폰이 매출이 차지하는 비율을 100% 스택플랏으로 시각화해봅시다! 📍요구 사항 ✅퀵테이블 계산에서 구성 비율을 Sub-Categ..

1. 데이터 시각화 데이터를 그래프 형식으로 나타내어 이해하기 쉽게 만들 수 있다. 그래프를 활용하여 직관적으로 데이터의 추세, 분포, 상관관계 등을 이해하고 인사이트를 도출할 수 있다. 태블로에서는 데이터에 적합한 대표적으로 24개의 그래프(텍스트 레이블, 히트맵, 맵차트 등)를 활용할 수 있다.  - 선 그래프 (Line Plot) 유료 구독자 수 변화 추이가 궁금해요!2022년 대비 2023년 상품 주문 판매량은 얼마나 증가했을까?매일 얼마나 많은 유저들이 우리 서비스를 이용하는가? - 막대 그래프 (Bar Plot)이번달 가장 많은 항공권이 예약된 해외 지역은 어디인가?퍼널별 전환율 확인하고 싶어요!카테고리별 상품 판매량을 비교하고 싶어요! - 맵 차트 (Map Chart)밤 시간대(오후 11시 ..

1. BI 툴(Business Intelligence Tool) 회사의 데이터 웨어하우스에서 데이터를 가져와 시각화해 줄 수 있는 도구를 말한다. 비즈니스에서 데이터를 기반으로 의사결정을 할 때 빠르고 쉽게 의사 결정을 할 수 있다. 2. BI 툴 장점구분장점가격Redash주기적으로 SQL 쿼리문 실행 가능(스케쥴링 기능)무료Superset다양한 차트 시각화 기능(박스 플랏, 지도맵 등)간단한 패키지 설치로 데이터 베이스, SQL 쿼리 연동 기능ZeppelinSQL 쿼리 결과로 빠르고 직관적인 그래프 시각화 가능Tableau태블로 커뮤니티 다양한 템플릿 제공교육 기업 및 영상, 자료가 많음유료Power BIMicrosoft Excel, 데이터 베이스 연동 기능엑셀 함수와 동이한 수식Looker Studi..

[실습] 일반 호스트와 슈퍼 호스트의 응답 시간별 비중 비교일반 호스트와 슈퍼 호스트의 응답 시간 비중은 어떻게 다를까요? Host Response Time별(1시간 내 응답, 몇 시간 내 응답 등) 슈퍼 호스트와 일반 호스트 수를 단순 누적 그래프로 시각화해 봅시다! 📍요구 사항 ✅색상: 슈퍼 호스트와 일반 호스트 수의 색상을 다르게 표현해 주세요. 색상표에서 여름을 선택해 주세요. ✅레이블: 마크 레이블 표시 ✅축: 행 머리글 숨기기✅범례: 표시 ✅화면 맞춤: 너비 맞추기 실습] 숙박 시설 유형별 가격 분포 property type(숙박 시설 유형)은 주택(House), 게스트 하우스(Guesthouse), 빌라(Villa) 등이 있어요. property type별 가격 분포를 박스 플랏으로 시각화..

[실습] 에어비앤비 호스트 수 추이 연도별(2008-2016년) 에어비앤비 호스트 수 증가 추이를 선 그래프로 시각화해봅시다! 📍요구 사항✅열:Host Since(년) ✅행:카운트(고유)(Host Id) ✅마크 레이블: 표시 ✅색상: 그래프의 색상을 자유롭게 변경해주세요. ✅경로: 라인 패턴 유형을 2번째 선(--)으로 변경해주세요. [실습] 동네별 숙소 평균 가격 어느 동네가 숙소 평균 가격이 높을까요? neighborhood_cleansed별 평균 가격을 막대 그래프로 시각화 해봅시다! 📍요구 사항 ✅색상: 그래프의 색상과 테두리 색상을 자유롭게 변경해주세요. ✅정렬: 필드 평균(Price) 내림차순 기준 정렬 ✅화면 맞춤: 높이 맞추기 [실습] zipcode별 숙소 리뷰 평균 평점 분포 보스턴 ..

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20240711 풀이-- 코드를 입력하세요SELECT A.HISTORY_ID , A.CAR_ID , A.START_DATE , A.END_DATE , CASE WHEN DATEDIFF(A.END_DATE, A.START_DATE) + 1 >= 30 THEN '장기 대여' ELSE '단기 대여' END RENT_TYPEFROM (SELECT HISTORY_ID , CAR_ID , DATE_FORMAT(START_DATE, '%Y-%m-%d') START_DATE , DATE_FORMAT(END_DATE, '%Y-%m-%d') END_DATEFROM CAR_RENTAL_COMPANY_RENTAL_HISTORYWHERE YEAR(START_DATE)..