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[내일배움캠프] 스파르타코딩클럽 데이터 분석 트랙 수료 후기

2024.11.04 월요일 데이터 분석 부트캠프가 끝났다 이 카톡을 받은 게 엊그제 같은데 벌써..(߹-߹) 1. 내일배움캠프 이전의 삶 나는 심리학을 전공했는데 시간이 지날수록 심리학은 증맬루 나랑 맞지 않는다는 생각을 했다. 글치만 나는 4학년 막학기를 남기고 있는 졸업예정자.. 어떤 분야로 취업을 해야 될지도 모르겠고 밥 벌어먹고 살 수 있을지도 모르겠고 혼자 걱정 파티하고 있는 와중에 행안부랑 NIA에서 주관하는 데이터 분석 청년인재 양성 사업 공지 글을 보게 되었고, 그렇게 빅데이터 분석이라는 분야에 발을 들이게 되었다. 사실 청년인재 양성 사업이라고 해서 처음부터 차근차근 가르쳐줄 거라고 생각했는데.. 전혀 아니었다... 인턴 연계형 사업이라 파이썬, SQL 등 분석 툴을 다룰 수 있어야 하는..

카테고리 없음 2024.11.08

[TIL] 지표 특강 - 5회차(2)

5. 코호트 분석 코호트는 동질 집단을 의미하며 코호트 분석이란 특정 기간 동안 공통된 특성을 경험한 사용자 행동을 그룹으로 나눠 지표별로 수치화해서 분석하는 기법을 말한다. 특정 기간 동안 공통된 특성을 경험한 코호트 유저 집단의 첫 구매일로부터 재구매까지의 차이를 파악한다. 어떤 코호트가 높은 리텐션을 유지하고 있는지, 어떤 코호트에서 하락이 나타나는지를 호가인하여 전략을 수립할 수 있다. - 분석 기준 잡기 1) 측정 기간 정의: 전체 기간 / 시점을 어떻게 잡을 것인가? - 일별, 주별, 월별, 분기별, 연도별 2) 코호트 측정 기준 정의: 기준으로 어떻게 정의해야 할까? - 유입, 방문, 구매, 구독, 예약 3) 측정값 정의: 어떤 지표(측정값)를 기준으로 측정할까? - 활성 사용자 수, 특정 ..

[TIL] 지표 특강 - 5회차(1)

1. 대시보드 프로젝트 유의할 점 의사결정권자(대시보드 뷰어)가 어떤 부분을 궁금해할까? 라는 질문에서 시작해야 한다. 내가 보는 대시보드가 아닌 의사결정권자 관점에서 대시보드를 이해하는데 어려움은 없는지 생각해야  한다.- 대시보드 제작 시 유의할 점 1) 주요 지표를 어떻게 설계할 것인가? 2) 유관 부서가 필수로 요청하는 지표는 없을까? 3) 어떤 종류의 필터를 몇 가지 넣을 것인가? 4) 모든 정보와 필터를 한 페이지에 배치하지 않는다. 5) 하나의 차트와 대시보드에 너무 많은 정보와 데이터를 담지 않는다. 6) 복잡한 차트가 아닌 색상으로 강조한다.2. 대시보드 필터 대시보드 필터는 뷰어 관점에서 활용하기 쉽도록 잘 보이는 곳에 배치해야 한다.- 시간 필터 1) start date, end da..

[TIL] 지표 특강 - 4회차

1. 지표의 종류- OKR 조직이나 팀이 특정 기간 동안 달성하고자 하는 목표를 설정하는 프레임워크를 말한다.- KPI 회사의 주요 성과 지표를 말한다. 회사의 KPI 지표는 비즈니스 상황에 따라 연도별, 분기별 등 계속 바뀐다. SMART KPI란 Specific: 구체적인, Measurable: 측정 가능한, Achievable: 달성 가능한, Relevant: 다른 비표와 비슷한 방향, Time-bound: 정해진 시간 범위의 약어를 말한다.- 정성 지표 인터뷰, 설문 조사 데이터를 NPS(Net Promoter Score)를 활용해서 정량화한다.- 정량 지표 특정 유저의 행동을 표현한 수치 및 비율을 말한다. 예를 들어 전년 대비 매출 30% 증대, 전월 대비 전환율 2% 증가 등이 있다.- 선행..

[TIL] 지표 특강 - 3회차

1. Activation 단계 Activation 단계란 우리 서비스를 유저들이 처음으로 경험하고 활성화하는 단계를 말한다. Activation은 5개의 단계로 이루어져 있어 유저가 우리 서비스에 처음 유입된 시점부터 재방문으로 이어지는 순간을 말한다. - 셋업 모먼트 유저가 우리 서비스의 핵심 가치를 이미 경험한 시점이다- 아하 모먼트 유저가 우리 서비스의 가치를 처음으로 인식하는 결정적인 순간을 의미한다. XX라는 행동을 가입한지 YY라는 날짜 안에 ZZ번 한다.- 유레카 모먼트 유저가 우리 서비스의 가치를 확장된 가치를 경험한 순간을 의미한다.- 해빗 모먼트 유저의 습관 형성의 순간 기준을 정하는 것이 중요하다. 유저들이 지속적으로 서비스를 사용하는 습관 형성을 할 수 있도록 만들어야 한다. 2. ..

[TIL] 지표 특강 - 1회차

1. 실무 데이터 분석의 종류- Ad-hoc 분석 (일회성 분석) 1) 엑셀 시트 레포트 2) 시각화 3) 단순 지표 추출 쿼리 4) 기술 통계량(평균값, 중앙값, 최소 최대값 등)유형종류설명적 분석Ad-hoc 분석, KPI 지표 정의진단적 분석self-service 분석, 시각화, A/B 테스트 도입예측적 분석예측 모델링, A/B 테스트 대시보드 자동화처방적 분석최적화, ML/DL 플랫폼, 자체 플랫폼 자동화 - Daily Scrum: 지표 확인 및 지표 증감 원인 파악 1) Overview 대시보드: 현재 서비스 상황 및 주요 지표 확인 2) By Dimension(시간별, 유저별, 세그먼트별 등) 대시보드: 지표 증감 원인 파악 3) 대시보드를 통해 원인 파악이 어렵거나 데이터를 더 깊게 봐야하는 ..

[개인과제] 실습으로 배우는 태블로

① 대시보드 뷰어 및 목적 선정💡 프로덕트팀 구성원(Product Owner, Product Analyst, UI Designer, Software Engineer)💡두 가지 랜딩 페이지 실험 결과 검증② 문제 정의💡유저의 랜딩 페이지전환율 상승 ③ 필요한 데이터 선정 및 데이터 마트 구축(실무)💡A/B testing④ 지표 선정💡conversion rate(%): 랜딩 페이지 전환율 ⑤ 스케치, 시각화⑥ 대시보드 완성   [문제 1] 난이도 하 4가지 워크시트 하나의 대시보드로 완성!- 워크시트 1번: 그룹별 유저 비중 파이 차트 시각화- 워크시트 2번: 그룹별 평균 전환율 막대 그래프 시각화- 워크시트 3번: 일별 그룹별 평균 전환율 선 그래프 시각화- 워크시트 4번: 그룹별 유저 고유 카운..

[TIL] 실습으로 배우는 태블로 - 4주차(3)

8. 실무 대시보드 종류- 매출 대시보드(OKR 체크, 매출 현황과 매출 증감 원인 파악)- 프로덕트 대시보드(AARRR, 퍼널 분석, 코호트 분석)- 마케팅 프로모션 대시보드( 캠페인이나 쿠폰의 ROI 측정, 시즌별 프로모션별 성과 비교)- 실험 대시보드(실험 매트릭 비교, 실험군 대조군 비교, 실험 세그먼트별 사후 분석)- 머신러닝 모델 모니터링 대시보드(모델 A와 B의 성능 비교 및 모니터링, 이상 탐지 모니터링) 9. 지속 가능한 대시보드 운영- 협업 시 체크 사항 1) 대시보드에 필요한 데이터 마트 만들기 2) 대시보드 뷰어 유관 부서와 지표 조율: 기준, 단위 등 합의 3) 측정값과 매개변수 폴더 정리: 네이밍 규칙 정하기 4) 대시보드 업데이트: 대시보드를 업데이트(ex. 지표 계산식 수정 ..

[온라인강의] 실습으로 배우는 태블로 - 실습: 비즈니스 대시보드 만들기

[실습 문제] 아래 대시보드 요구 사항을 참고해서 KPI 대시보드를 직접 만들어봅시다! (문제) 경영진 요청 업무: 2023년 KPI 지표 트렌드가 궁금해요. 매출 대시보드 작업을 요청 드립니다! 이커머스 Superstore는 다양한 상품을 판매하는 온라인 상점입니다. 고객은 전 세계에서 온라인으로 제품을 주문하고 배송받을 수 있어요. 회사는 여러 카테고리와 지역에서 다양한 제품을 제공하고 있어요.① 대시보드 뷰어 및 목적 선정💡Superstore의 2023년 매출은 전년(2022년) 대비 n% 증가를 목표로 합니다.💡경영진 및 전사 구성원② 문제 정의💡매출의 트렌드와 매출에 영향을 미치는 주요 요인을 파악하고 싶습니다.③ 지표 선정💡지표 설정 주요 지표를 최소 4가지 선정④ 스케치, 시각화💡레..

[TIL] 실습으로 배우는 태블로 - 4주차(2)

5. 대시보드 구축 프로세스① 대시보드 뷰어 및 목적 선정💡누가 보는 대시보드일까요?② 문제 정의💡어떤 목적으로 쓰는 대시보드일까요?③ 필요한 데이터 선정 및 데이터 마트 구축(실무)💡어떤 데이터가 필요할까요? (매출 데이터, 고객 데이터 등)④ 지표 선정💡어떤 지표들을 선정해야할까요?⑤ 스케치💡어떻게 대시보드 레이아웃을 구성할까요?💡어떤 컬러로 강조를 해야할까요?⑥ 시각화💡어떤 그래프를 활용해야할까요?⑦ 대시보드 완성⑧ 대시보드에서 이끌어내는 액션💡대시보드에서 어떤 의사결정과 액션을 수립할 수 있을까요?⑨ 완성된 대시보드 게시 또는 대시보드팀 뷰어 권한 부여(실무) 6. 지표 정의 및 선정- 비즈니스별 지표 선정 지표는 다양한 산업(이커머스, 모빌리티 등)에서 활용되고 있다. 산업과 주요..

[TIL] 실습으로 배우는 태블로 - 4주차(1)

1. 텍스트 테이블- wide format table  하나의 열에 여러 개의 데이터를 나란히 나열하는 형태이다. 데이터 분석을 할 경우 많이 사용되는 형태로 표를 비교하거나 그래프 시각화하기 쉽다. 상관관계를 분석하거나 각 변수의 분포를 비교할 때 적합하다.- long format table 한 대의 특성을 나타내는 열을 가진 여러 개의 행이 있다.시간에 따른 변화와 카테고리 간 비교를 시각화하기에 적합하다. 컴퓨터와 태블로가 선호하는 형태이다. 2. 태블로 작동 원리- 필터 / 계산과 필터의 작동 순서  1) 추출 필터: 데이터 소스에서 추출된 데이터 필터링(데이터 연결을 추출로 선택했을 때만 사용 가능) 2) 데이터 원본 필터: 데이터 원본 소스에서 일부 데이터만 필터링 3) 컨텍스트 필터: 특정값..

[온라인강의] 실습으로 배우는 태블로 - 연습 문제

[연습 문제] 2020년부터 2023년까지 Sub-Category별 매출의 합계를 하이라이트 테이블로 표현해주세요. 📍요구사항 ✅표현 방식: 하이라이트 테이블 ✅정렬: 필드 기준 내림차순 ✅레이블: 합계(Sales) ✅색상: 합계(Sales), 빨간색 [연습 문제] 지역별 매출 Top 10 고객 막대 그래프 시각화 📍요구사항 ✅막대 그래프 시각화: 고객별 매출 합계(내림차순 정렬) ✅Top N 필터: 매출 합계 Top 10 기준 고객 이름 필터링 ✅차원 필터: 지역 필터 ✅컨텍스트 필터: 지역 필터(차원 필터)를 컨텍스트 필터로 변경해주세요. [연습 문제] 기기 카테고리에서 핸드폰이 매출이 차지하는 비율을 100% 스택플랏으로 시각화해봅시다! 📍요구 사항 ✅퀵테이블 계산에서 구성 비율을 Sub-Categ..

[TIL] 실습으로 배우는 태블로 - 3주차

1. 데이터 시각화 데이터를 그래프 형식으로 나타내어 이해하기 쉽게 만들 수 있다. 그래프를 활용하여 직관적으로 데이터의 추세, 분포, 상관관계 등을 이해하고 인사이트를 도출할 수 있다. 태블로에서는 데이터에 적합한 대표적으로 24개의 그래프(텍스트 레이블, 히트맵, 맵차트 등)를 활용할 수 있다.  - 선 그래프 (Line Plot) 유료 구독자 수 변화 추이가 궁금해요!2022년 대비 2023년 상품 주문 판매량은 얼마나 증가했을까?매일 얼마나 많은 유저들이 우리 서비스를 이용하는가? - 막대 그래프 (Bar Plot)이번달 가장 많은 항공권이 예약된 해외 지역은 어디인가?퍼널별 전환율 확인하고 싶어요!카테고리별 상품 판매량을 비교하고 싶어요! - 맵 차트 (Map Chart)밤 시간대(오후 11시 ..

[온라인강의] 실습으로 배우는 태블로 - 데이터 시각화(심화 그래프)

[실습] 일반 호스트와 슈퍼 호스트의 응답 시간별 비중 비교일반 호스트와 슈퍼 호스트의 응답 시간 비중은 어떻게 다를까요? Host Response Time별(1시간 내 응답, 몇 시간 내 응답 등) 슈퍼 호스트와 일반 호스트 수를 단순 누적 그래프로 시각화해 봅시다! 📍요구 사항 ✅색상: 슈퍼 호스트와 일반 호스트 수의 색상을 다르게 표현해 주세요. 색상표에서 여름을 선택해 주세요. ✅레이블: 마크 레이블 표시 ✅축: 행 머리글 숨기기✅범례: 표시 ✅화면 맞춤: 너비 맞추기 실습] 숙박 시설 유형별 가격 분포 property type(숙박 시설 유형)은 주택(House), 게스트 하우스(Guesthouse), 빌라(Villa) 등이 있어요. property type별 가격 분포를 박스 플랏으로 시각화..

[온라인강의] 실습으로 배우는 태블로 - 데이터 시각화(기본 그래프)

[실습] 에어비앤비 호스트 수 추이 연도별(2008-2016년) 에어비앤비 호스트 수 증가 추이를 선 그래프로 시각화해봅시다! 📍요구 사항✅열:Host Since(년) ✅행:카운트(고유)(Host Id) ✅마크 레이블: 표시 ✅색상: 그래프의 색상을 자유롭게 변경해주세요. ✅경로: 라인 패턴 유형을 2번째 선(--)으로 변경해주세요. [실습] 동네별 숙소 평균 가격 어느 동네가 숙소 평균 가격이 높을까요? neighborhood_cleansed별 평균 가격을 막대 그래프로 시각화 해봅시다! 📍요구 사항 ✅색상: 그래프의 색상과 테두리 색상을 자유롭게 변경해주세요. ✅정렬: 필드 평균(Price) 내림차순 기준 정렬 ✅화면 맞춤: 높이 맞추기 [실습] zipcode별 숙소 리뷰 평균 평점 분포 보스턴 ..