1. 로지스틱회귀 이론 독립 변수의 선형 결합을 이용하여 사건의 발생 가능성을 예측하는 데 사용되는 통계 기법을 말한다. 로지스틱함수는 가중치 값을 안다면 X값이 주어졌을 때 해당 사건이 일어날 수 있는 P의 확률을 계산할 수 있게 된다. 확률이 0과 1사이인데 예측값이 확률 범위를 넘어갈 수 있는 문제가 있을 때 S자 형태의 함수를 적용하면 잘 설명한다고 할 수 있다, S형태의 함수를 만들기 위해 오즈비의 개념을 적용할 수 있는데 오즈비는 바로 사용할 수 없기 때문에 로그를 씌워 사용하며 이걸 로짓이라고 한다. 로짓은 어떤 값을 가져오더라도 반드시 특정 사건이 일어날 확률이 0과 1안으로 들어오게 하는 특징을 가진다. - 오즈비와 확률의 관계 / 로짓과 확률의 관계 1) 로짓의 그래프가 더 선형적인 ..