[TIL] 실습으로 배우는 태블로 - 3주차

1. 데이터 시각화

 데이터를 그래프 형식으로 나타내어 이해하기 쉽게 만들 수 있다. 그래프를 활용하여 직관적으로 데이터의 추세, 분포, 상관관계 등을 이해하고 인사이트를 도출할 수 있다.

 태블로에서는 데이터에 적합한 대표적으로 24개의 그래프(텍스트 레이블, 히트맵, 맵차트 등)를 활용할 수 있다.

 

 

- 선 그래프 (Line Plot)

유료 구독자 수 변화 추이가 궁금해요!
2022년 대비 2023년 상품 주문 판매량은 얼마나 증가했을까?
매일 얼마나 많은 유저들이 우리 서비스를 이용하는가?

 

- 막대 그래프 (Bar Plot)

이번달 가장 많은 항공권이 예약된 해외 지역은 어디인가?
퍼널별 전환율 확인하고 싶어요!
카테고리별 상품 판매량을 비교하고 싶어요!

 

- 맵 차트 (Map Chart)

밤 시간대(오후 11시 ~ 새벽 2시)에 택시 이용률이 가장 높은 서울 자치구는 어디인가?
각 지역별 ATM 기기의 위치를 분석하여 어떤 지역이 기기 수가 많은지 부족한지 알고 싶어요!
성수동 맛집 위치와 분포가 궁금해요!

 

- 파이 차트 (Pie Chart)

사용자 기기별 앱 다운로드 비율이 궁금해요!
배달앱의 식사 시간별(점심, 저녁) 어떤 음식 카테고리 주문량 비중이 클까요?
멤버십 등급별 (VVIP, VIP, 일반 고객) 매출 비중이 궁금해요!

 

- 트리맵 차트 (Treemap Chart)

카테고리의 지역별 매출 비율이 어떻게 될까요?
책 종류별 지역별 서점 도서 매출이 궁금해요!

 

- 그래프 특징

그래프	특징
선 그래프(Line Plot)	간단하고 사용하기 쉬움 연속적인 데이터(온도, 시간)에 사용하기 적합 시계열 데이터(시간에 따른 추이)를 시각화할 경우, 변화량과 트렌드를 한눈에 보기에 용이
막대 그래프(Bar Plot)	간단하고 사용하기 쉬움 범주형 데이터(성별, 혈액형, 이름 등)에 사용하기 적합(범주 간의 차이나 분포를 시각적으로 이해하기 쉬움)
맵 차트(Map Chart)	지도를 활용해서 지리적 위치를 살펴볼 수 있음 주로 각 지역별 데이터의 분포 및 비중을 한눈에 확인할때 사용
파이 차트(Pie Chart)	각 부분의 크기가 상대적인 비율이기 때문에 각 부분이 전체에서 차지하는 비중을 쉽게 이해할 수 있음 데이터의 구성 비율과 분포를 한눈에 파악할 수 있음 다양한 변수를 다루기에는 적합하지 않을 수 있음(변수가 적을 때 직관적으로 사용하기 용이)
트리맵 차트(Treemap Chart)	데이터를 계층적으로 표현하는데 사용 카테고리별로 특정 데이터 집합이 전체 데이터에서 차지하는 비율을 면적으로 표현하여 카테고리별 구성 요소를 한눈에 파악 가능
도넛 차트(Donut Chart)	파이 차트와 비슷한 형태로 가운데 구멍이 뚫린 경우를 도넛 차트라고 불림 각 부분의 크기가 상대적인 비율이기 때문에 각 부분이 전체에서 차지하는 비중을 쉽게 이해할 수 있음 태블로에서는 대시보드의 KPI 카드로 많이 활용
히트맵 차트(Heatmap Chart)	색상을 활용해서 데이터 값을 시각적으로 강조할 수 있음 색상의 그라데이션을 통해 측정값들을 한눈에 비교할 수 있음
영역 차트(Area Chart)	영역 차트는 선 아래 영역을 색으로 채워서 데이터의 영역 크기를 파악할 수 있음 시간에 따른 데이터의 추이를 시각적으로 나타냅니다. 데이터의 변화 및 흐름을 쉽게 파악 가능
스택 플랏(Stacked Plot)	상대적인 비율을 직관적으로 시각화 할 수 있으며 시간에 따라 데이터가 어떻게 변하는지 시각적으로 알 수 있음 단순 누적 그래프는 기준선이 일정하지 않기 때문에 비교하기가 어려워 100% 누적 그래프를 활용하면 기준을 비교하기 쉬움
이중 축(콤보 차트)	이중 축 차트를 사용하면 두 가지 서로 다른 데이터 집합을 한번에 비교할 수 있음 축에 서로 다른 단위나 기준을 가지고 있는 경우, 그래프를 볼때 한눈에 알아보기 어려움