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[프로그래머스] 문제 47. 모든 레코드 조회하기

20240703 풀이-- 코드를 입력하세요SELECT *FROM ANIMAL_INSORDER BY ANIMAL_ID202040819 풀이-- 모든 동물 정보 조회-- 동물 ID 순서로SELECT *FROM ANIMAL_INSORDER BY ANIMAL_ID; https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/59034 프로그래머스코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요.programmers.co.kr

Code Kata/SQL 2024.08.19

[프로그래머스] 문제 46. 대여 기록이 존재하는 자동차 리스트 구하기

20240703 풀이-- 코드를 입력하세요SELECT DISTINCT A.CAR_IDFROM CAR_RENTAL_COMPANY_CAR A JOIN CAR_RENTAL_COMPANY_RENTAL_HISTORY B ON A.CAR_ID = B.CAR_IDWHERE A.CAR_TYPE = '세단' AND MONTH(START_DATE) = 10ORDER BY 1 DESC20240819 풀이-- 자동차 종류 '세단'-- 10월에 대여 시작-- 자동차 ID 중복 없이-- 자동차 ID 내림차순 정렬SELECT *FROM CAR_RENTAL_COMPANY_CAR;SELECT *FROM CAR_RENTAL_COMPANY_RENTAL_HISTORY;SELECT DISTINCT(A.CAR_ID)FROM CAR_RENT..

Code Kata/SQL 2024.08.19

[프로그래머스] 문제 44. 가격대 별 상품 개수 구하기

20240703 풀이-- 코드를 입력하세요SELECT CASE WHEN PRICE >= 0 AND PRICE = 10000 AND PRICE = 20000 AND PRICE = 30000 AND PRICE = 40000 AND PRICE = 50000 AND PRICE = 60000 AND PRICE = 70000 AND PRICE = 80000 AND PRICE = 90000 AND PRICE 20240816 풀이-- 만원 단위의 가격대 별로 상품 개수 출력-- PRICE_GROUP, PRODUCTS-- 가격대를 기준으로 오름차순SELECT *FROM PRODUCT;SELECT FLOOR(PRICE / 10000) * 10000 AS PRICE_GROUP , COUNT(*) AS PRODUCTSF..

Code Kata/SQL 2024.08.16

[프로그래머스] 문제 27. 진료과별 총 예약 횟수 출력하기

20240703 풀이-- 코드를 입력하세요SELECT MCDP_CD '진료과코드' , COUNT(*) '5월예약건수'FROM APPOINTMENTWHERE YEAR(APNT_YMD) = 2022 AND MONTH(APNT_YMD) = 5GROUP BY 1ORDER BY 2, 120240813 풀이-- 2022년 5월 예약 환자 수-- 진료과코드 별 조회-- 컬럼명 '진료과 코드', '5월예약건수'-- 진료과별 예약 환자 수 기준 오름차순-- 환자수 같다면 진료과 코드 기준 오름차순SELECT *FROM APPOINTMENT;SELECT MCDP_CD AS '진료과코드' , COUNT(*) AS '5월예약건수'FROM APPOINTMENTWHERE YEAR(APNT_YMD) = 2022 AN..

Code Kata/SQL 2024.08.13

[TIL] 데이터 리터러시 - 1주차(1)

1. 데이터 리터러시- 데이터 리터러시의 정의 데이터를 올바르게 읽고 이해하여 이를 통해 비판적으로 분석하여 결과를 의사소통에 활용할 수 있는 능력을 말한다. 데이터 리터러시는 올바른 질문을 던질 수 있도록 만들어 준다.- 데이터 분석에 대한 착각1) 데이터 분석 학습에 대한 일반적인 접근 데이터 분석을 배우기 위해 SQL, Python, Tableau 등을 학습하지만 실전에서 사용하려고 하면 잘 되지 않음2) 데이터 분석에 대한 착각 ▷ 데이터를 잘 분석하면 문제, 목적, 결론이 나올 것이라고 생각 ▷ 데이터를 잘 가공하면 유용한 정보를 얻을 수 있다고 생각 ▷ 분석에 실패하면 방법론, 스킬이 부족한 것이라고 생각 - 데이터 리터러시가 필요한 이유 데이터 분석 접근법은 크게 '문제 및 가설정의(생각)'..