짜린님의 블로그

1. 시각정보는 쉽게 알 수 있다 데이터가 시각화되어 전달되면 우리의 뇌는 빠른 속도로 많은 양의 정보를 처리할 수 있다. 트렌트, 패턴, 아웃라이어 등 정보를 쉽게 파악할 수 있는 시각화는 테이블만으로는 찾기 어려운 많은 정보를 직관적으로 이해하고 인사이트를 발견해낼 수 있도록 도와준다. 2. 의사 결정에 도움을 준다 첫째, 데이터 시각화는 많은 양의 데이터와 정보를 담을 수 있다. 의사 결정자들은 한눈에 많은 양의 데이터를 파악하여 큰 그림을 그릴 수 있다. 둘째, 데이터 시각화를 이해하는데 특별한 과학이나 통계 등의 교육이 필요하지 않다. 셋째, 우리의 뇌는 시각화된 정보를 처리하는데 탁월하다. 넷째, 데이터 시각화는 흥미로운 디자인으로 주제에 대한 관심을 끌고, 집중을 보다 오래 유지할 수 있다...

1. 체크리스트- 코드에 오탈자가 있는지 확인하기- 쿼리 실행 후 에러메시지를 읽어보고 그에 맞는 조치를 취하기- 문제에서 요구하는 조건 빠짐없이 작성하기- 컬럼명 오타 없는지 확인하기- 문법에 맞는 DBMS가 선택되어 있는지 확인하기 2. 검색 팁- 구글에서 검색하기- 영문으로 검색하기- 검색 키워드를 잘 넣기- 신뢰할 수 있는 사이트를 클릭하기 1) My SQL: http://dev.mysql.com/ 2) PostgreSQL: https://www.postgresql.org/ - 언제 쓰여졌는지 확인하기 3. 질문하기- 질문 템플릿 1) 질문과 관련된 강의 영상 제목 또는 문제 링크 ▷ 강의 영상 제목과 시간대 구체적으로 작성 ▷ 문제 링크를 함께 첨부 ▷ 노션 수업 자료 등과 같은 방대한 내용..

1. 기술면접의 관점 ① 데이터 분석으로 해결하고 싶었던 문제를 설명 ② 이를 위해 구체적으로 어떤 가설을 세워 데이터를 수집했음을 말하기 ③ 수집한 데이터를 어떤 방법을 활용해 결과물을 만들어 냈음 과 같이 구체적으로 말하는 것이 가장 좋다. 2. Actionable Insight 단순한 결과 설명으로 끝내지 말고 실패한 분석이 있다면 '어떠한 이유로 인해 분석에 실패했다.', '이것으로 인해 어떠한 것을 배웠다.' 등 실패 원인을 파악했고 어떠한 성장 과정이 있었는지도 언급하는 것 또한 좋은 어필이 될 수 있다. 3. 분석 과정에서의 의사결정 최선의 결과를 위해 결정되었던 것들에 대해 면접관에게 말하기 위해서는 분석하는 과정에 대해 구체적으로 이해하고 있어야 한다. 면접 중 면접관이 '왜 이 데이터를..

1. 데이터 리터러시란? 데이터를 활용해 문제를 해결할 수 있는 능력. 데이터 활용 역량은 어떤 데이터를 보고, 어떤 의사결정을 내리는지에서 잘 드러난다. 데이터를 잘 활용한다는 것은 데이터를 활용해 문제를 잘 정의하고 해결할 수 있다는 말이다. 데이터를 잘 활용하도록 만들기 위해서는 '데이터/실험 기반 사고방식이 자리 잡혀야 한다.', '분석 흐름대로 데이터를 탐색할 수 있는 환경이 필요하다.', '분석가'들이 필요하다. 2. 분석 흐름대로 데이터를 탐색할 수 있는 환경- 데이터 맵 분석가 없이도 가장 중요한 지표에 집중할 수 있도록 전사에서 다루는 중요한 인풋 지표와 아웃풋 지표 간의 관계를 제작 및 공유 단순히 모든 지표를 도식화하면 너무 많은 지표가 담길 수 있으므로 '측정 가능하고', '직접적으..

1. 글의 내용- 공부한 내용이 아닌 활용한 내용을 적자 개발에 있어서 중요한 것은 암기가 아닌 이해. 내가 이해한 것을 바탕으로 다른 것에 적용 또는 응용한 것을 글로 작성하는 것이 좋다.- 개념 정리를 하더라도 깊게 하자 특정 개념에 대해 소개하는 것이 아닌 개념을 구체적으로 설명하며 작성한 글은 다른 사람들에게 도움이 되고, 좋은 평가를 받을 수 있다. 또한, 내부 원리에 대해 다루면 아무나 쓸 수 없는 글이 된다. 2. 글의 목적- 이미지를 잘 활용하자: draw.io(빠르고 쉽게 다이어그램 만들기)- 문단을 잘 나누자- 링크를 잘 활용하자- 글의 스타일도 잘 입히자 https://f-lab.kr/blog/graduate-interview-habihow-write-developer-blog 개발 ..

1. 데이터란 무엇인가? 데이터의 의미와 정의 데이터란 특정 사실이나 정보의 집합을 의미한다. 데이터는 의사 결정과 계획 수립뿐만 아니라 스토리텔링에도 매우 중요하다.- 데이터의 유형 1) 정성적 데이터: 숫자가 아닌 데이터로 이미지, 비디오, 텍스트 문서, 오디오를 말한다. '무엇을', '왜', '어떻게'와 같은 질문에 답하는 것이 목적인 서술형으로 기록되는 데이터 2) 정량적 데이터: 숫자로 표현되는 데이터로 관찰, 설문조사, 인터뷰를 통해 수집한다. '얼마나 많이', '얼마나 자주', '얼마나 오래'와 같은 질문에 답하는 것이 목적인 데이터 2. 데이터 분석이란 무엇인가? 초보자를 위한 정의 데이터 분석은 데이터를 정리, 변환, 조작, 검사함으로써 지저분한 원시 데이터에서 유용한 인사이트를 도출하는..

1. 예약어는 대문자로 SELECT, FROM, GROUP BY, HAVING, AS, AND 와 같은 SQL 예약어를 대문자로 쓰는 습관을 가지자. 예약어, 함수 이름 등은 대문자로 써주는 습관을 들이면 쉽게 내가 쓴 코드를 구분할 수 있다. 2. 행갈이를 자주 하자 하나의 라인에 코드를 쭉 쓰면 작성하기는 편하지만 나중에 의미를 파악하기는 힘들 수 있다. 행갈이를 함으로써 작성자의 의도와 코드 구조를 쉽게 파악할 수 있다. 3. 주석을 쓰자 코드를 쓴 의도를 짧게 적어 놓는 습관을 들이면 서브쿼리가 많아지고 코드가 길어졌을 때 빠른 이해가 가능하다. 1) 서브쿼리의 단위로 의미 적기 2) 조건이 왜 필요한지(Why), 어떻게 동작하는지(How) 같은 내용을 자세하게 적기 4. Alias를 잘 쓰자 A..