[아티클 스터디] 데이터 분석이란 무엇일까?

1. 데이터란 무엇인가? 데이터의 의미와 정의

 데이터란 특정 사실이나 정보의 집합을 의미한다. 데이터는 의사 결정과 계획 수립뿐만 아니라 스토리텔링에도 매우 중요하다.

- 데이터의 유형

 1) 정성적 데이터: 숫자가 아닌 데이터로 이미지, 비디오, 텍스트 문서, 오디오를 말한다. '무엇을', '왜', '어떻게'와 같은 질문에 답하는 것이 목적인 서술형으로 기록되는 데이터

 2) 정량적 데이터: 숫자로 표현되는 데이터로 관찰, 설문조사, 인터뷰를 통해 수집한다. '얼마나 많이', '얼마나 자주', '얼마나 오래'와 같은 질문에 답하는 것이 목적인 데이터

 

2. 데이터 분석이란 무엇인가? 초보자를 위한 정의

 데이터 분석은 데이터를 정리, 변환, 조작, 검사함으로써 지저분한 원시 데이터에서 유용한 인사이트를 도출하는 작업을 말한다. 도출된 인사이트로 차트, 그래프, 대시보드와 같은 시각적인 형태로 표현된다.

 데이터 분석의 핵심은 트랜드를 식별하고 예측하며, 수집 가능한 모든 데이터로부터 패턴과 상관관계를 파악하여 복잡한 문제에 대한 해결책을 찾는 것이다.

 

3. 데이터 분석은 왜 중요할까?

- 데이터 분석을 통한 고객 타깃팅 개선

 데이터 분석을 통해 경쟁업체 이해 및 현재 시장의 요구사항 파악 가능. 

- 데이터 분석은 성공과 성과를 측정

 경쟁사와의 비교를 통해 시장에서 얼마나 경쟁력 있는지 측정 가능. 또한, 문제 발생 전 문제 발생 영역 예측을 통해 사전에 적절한 조치 및 예방 가능.

 여러 영역의 성과 달성도를 한 번에 파악 가능하도록 시각화하여 목표를 설정하고 더 나은 기회 찾기 가능.

- 데이터 분석은 문제 해결에 도움을 줌

 데이터를 분석하지 않거나 데이터가 부족하면 비즈니스가 성장하는 데 어려움이 발생할 수 있음. 데이터 분석을 수행함으로써 어떻게 하면 더 나은 결과를 얻을 수 있을지 파악 가능.

 

4. 데이터 분석 프로세스 개요

- 1단계: 답변이 필요한 질문 인식 및 식별

 1) 해결하려는 문제가 무엇인가?

 2) 데이터 분석의 목적은 무엇인가?

 3) 분석을 통해 무엇을 하려 하는가?

 4) 분석을 통해 달성하고자 하는 것은 무엇인가?

 5) 최종 목표는 무엇인가?

 6) 분석을 통해 얻고자 하는 것은 무엇인가?

 7) 데이터 분석이 왜 필요한가?

- 2단계: 원시 데이터 수집

 1) 인터뷰 결과 및 고객 피드맥

 2) 키워드와 검색어 추적

 3) 웹 스크래핑 또는 크롤링

- 3단계: 데이터 정제

 1) 이상치 찾기

 2) 오타 수정

 3) 중복 제거

 4) 형식 불일치 수정

 5) 누락된 값 확인 또는 잘못된 데이터 수정

 6) 일관성이 떨어지는 데이터 수정

 7) 관련성이 없는 데이터, 분석에 필요하지 않은 데이터 제거

- 4단계: 데이터 분석

 1) 기술적 분석: '무슨 일이 있어났지?' 질문에 답하는 것이 목표

 2) 진단적 분석: '왜 이런 일이 일어났지?'

 3) 예측 분석: '앞으로 어떤 일이 벌어질까?'

 4) 처방적 분석: '무엇을 해야 할까?'

- 5단계: 결과 공유

 차트, 그래프, 대화형 대시보드 생성. 직관적이고 간결하게 결과를 제시.

 

5. 데이터 분석에 필요한 기술은 무엇일까?

- 수학과 통계에 대한 좋은 이해

- SQL 및 관계형 데이터베이스에 대한 지식

- 프로그래밍 언어 지식

- 데이터 시각화 도구에 대한 지식

- 엑셀 지식

 

https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1567/

데이터 분석이란 무엇일까? | 요즘IT

 

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[06/26] IR | Notion