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[WIL] 주간회고 4주차

Python 베이직반 신청해서 들었는데 공통 학습 때 배운 거 제외하고 베이직한 부분에 대해 학습할 거라고 생각했는딩 매우 동일한 내용이라 너무 아숩스 다른 선택 강의도 보고 정리하는 중인데 진짜 현웃 터졌다 난 노가다 했눈딩....... 정답만 맞으면 댓지모....  수요일에 시각화 강의를 받았다. 22년도 혼자 울면서 구글링하고 분석하고 결과내고 너무 힘들었던 그때가 떠오르는 순간... 분명 다 해봤던 것들인데 하나도 기억 안 난다ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ ˶•⩊•˶ TIL 작성하면서 복습하고 나중에 빨리빨리 진행할 수 있게 강의 다시 들었는데 어떤 차트로 시각화하는 게 더 전달력이 높을지 아직 잘 모르겠다 설명이 써있는데 그래두 아직 몰루  일단 계속 복습 가보자고~~!!

[TIL] Python 챌린지 - 2회차

1. API란? API (Application Programming Interface)란 애플리케이션 간 통신을 위한 규약을 말한다. 웹 API란 HTTP 프로토콜을 통해 데이터를 주고받는 인터페이스를 말한다. 2. HTTP 호출과 API 호출의 차이구분목적응답 형식HTTP 호출일반적인 웹 페이지나 리소스 요청주로 HTML, CSS, JavaScript등의 웹 문서를 반환API 호출특정 기능이나 데이터에 접JSON이나 XML 같은 구조화된 데이터 형식으로 응답 3. JSON(JavaScript Object Notation)이란? 데이터를 저장하고 전송하기 위한 경량의 데이터 교환 형식이다.  사람이 읽고 쓰기 쉬우며 기계가 파싱하고 만들어내기 쉽다. 또한, 언어 독립적이어서 대부분의 프로그래밍 언어에서 ..

[아티클 스터디] 데이터 시각화는 왜 중요할까?

1. 시각정보는 쉽게 알 수 있다 데이터가 시각화되어 전달되면 우리의 뇌는 빠른 속도로 많은 양의 정보를 처리할 수 있다. 트렌트, 패턴, 아웃라이어 등 정보를 쉽게 파악할 수 있는 시각화는 테이블만으로는 찾기 어려운 많은 정보를 직관적으로 이해하고 인사이트를 발견해낼 수 있도록 도와준다. 2. 의사 결정에 도움을 준다 첫째, 데이터 시각화는 많은 양의 데이터와 정보를 담을 수 있다. 의사 결정자들은 한눈에 많은 양의 데이터를 파악하여 큰 그림을 그릴 수 있다. 둘째, 데이터 시각화를 이해하는데 특별한 과학이나 통계 등의 교육이 필요하지 않다. 셋째, 우리의 뇌는 시각화된 정보를 처리하는데 탁월하다. 넷째, 데이터 시각화는 흥미로운 디자인으로 주제에 대한 관심을 끌고, 집중을 보다 오래 유지할 수 있다...

아티클스터디 2024.07.19

[TIL] 데이터 전처리 - Pandas(1)

1. 데이터 전처리 데이터 분석을 위해 수집된 데이터들을 방향성을 가공하며 내용물을 파악하는 과정을 말한다. 2. Pandas- Pandas란? 데이터를 조작하고 쉽게 분석할 수 있게 도와주는 라이브러리이다. Pandas에서 사용되는 대표적인 데이터 오브젝트는 Series, DataFrame 2가지 이다.import pandas as pd# 에러날 경우 !pip install pandas구분 Excel Pandas 자동화와 프로그래밍 기능 다양한 라이브러리를 사용하여 데이터를 불러오고 변환하며 분석할 수 있음반복적이고 복잡한 작업을 자동화할 수 있음시각적 사용자 인터페이스를 통해 데이터를 다루는 스프레드시트 프로그램으로 작업은 주로 수동으로 수행되며, 고급 기능을 프로그래밍적으로 확장하기 어려움 대용..