짜린님의 블로그

20240710 풀이-- 코드를 입력하세요SELECT CART_IDFROM CART_PRODUCTSWHERE NAME IN ('MILK', 'YOGURT')GROUP BY CART_IDHAVING COUNT(DISTINCT NAME) >= 2ORDER BY CART_ID20240906 풀이-- 우유와 요거트를 동시에 구입한 장바구니-- 장바구니 아이디 순서SELECT *FROM CART_PRODUCTS;SELECT CART_IDFROM CART_PRODUCTSWHERE NAME IN ('Milk', 'Yogurt')GROUP BY CART_IDHAVING COUNT(DISTINCT NAME) >= 2ORDER BY CART_ID; https://school.programmers.co.kr/learn/co..

20240710 풀이-- 코드를 입력하세요SELECT *FROM PLACESWHERE (HOST_ID) IN (SELECT HOST_ID FROM PLACES GROUP BY HOST_ID HAVING COUNT(HOST_ID) > 1)ORDER BY ID20240905 풀이-- 공간을 둘 이상 등록한 사람 = '헤비 유저'-- 헤비 유저가 등록한 공간의 정보를-- 아이디 순으로 조회SELECT *FROM PLACES;SELECT *FROM PLACESWHERE (HOST_ID) IN (SELECT HOST_IDFROM PLACESGROUP BY HOST_IDHAVING COU..

문제 1 전자 상거래 플랫폼에서 고객의 평균 주문을 계산해야 합니다. 이를 위해 숫자 리스트의 평균을 계산하는 방법을 연습합니다. 주어진 숫자 리스트의 평균을 계산하는 함수를 작성하세요.# 예시 데이터numbers = [10, 20, 30, 40, 50]def calculate_avg(numbers): total_avg = sum(numbers)/len(numbers) return total_avgtotal_avg = calculate_avg(numbers)print("숫자들의 평균:", total_avg) 문제 2 기상청에서는 하루 동안의, 가장 높았던 기온과 가장 낮았던 기온을 확인하고 일교차를 보고하고자 합니다. 하루 동안 기록된 기온 목록을 받아, 가장 낮은 기온과 가장 높은 기..

6. glob 사용하기 glob함수는 파일 시스템에서 파일을 찾을 때 사용되는 유용한 도구이다. 이 함수는 파일 이름의 패턴 매칭을 통해 파일을 검색하고, 일치하는 파일들의 리스트를 반환한다. 주로 파일 이름이나 확장자에 따라 파일을 필터링하는 데 사용된다.import glob# 현재 경로의 모든 파일을 찾기file_list1 = glob.glob('*')-----------------------------------------------------------------------------------------------# 단일 파일 패턴으로 파일을 찾기file_list2 = glob.glob('drive')-----------------------------------------------------..

1. 체크리스트- 코드에 오탈자가 있는지 확인하기- 쿼리 실행 후 에러메시지를 읽어보고 그에 맞는 조치를 취하기- 문제에서 요구하는 조건 빠짐없이 작성하기- 컬럼명 오타 없는지 확인하기- 문법에 맞는 DBMS가 선택되어 있는지 확인하기 2. 검색 팁- 구글에서 검색하기- 영문으로 검색하기- 검색 키워드를 잘 넣기- 신뢰할 수 있는 사이트를 클릭하기 1) My SQL: http://dev.mysql.com/ 2) PostgreSQL: https://www.postgresql.org/ - 언제 쓰여졌는지 확인하기 3. 질문하기- 질문 템플릿 1) 질문과 관련된 강의 영상 제목 또는 문제 링크 ▷ 강의 영상 제목과 시간대 구체적으로 작성 ▷ 문제 링크를 함께 첨부 ▷ 노션 수업 자료 등과 같은 방대한 내용..

1. 파일 불러오기 및 저장하기- 파일 확장자 및 파일 불러오기파일 확장자파일 불러오기CSV 파일import pandas as pd df = pd.read_csv('파일 경로')Excel 파일import pandas as pd df = pd.read_excel('파일 경로')JSON 파일import pandas as pd df = pd.read_json('파일 경로')텍스트 파일import pandas as pd df = pd.read_csv('파일 경로', delimiter='\t') # 만약 탭으로 구분되어 있다면 delimiter='\t'를 사용합니다. - 파일 저장하기import pandas as pddata = { 'Name': ['John', 'Emily', 'Michael'], '..