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[TIL] 정규표현식(Regular Expression)

신짜린 — Fri, 6 Jun 2025 23:16:32 +0900

1. 정규표현식(Regular Expression)

정규식 표현은 문자열이 가지고 있는 규칙을 파악한 뒤 해당 규칙을 만족하는 문자만 추출할 때 활용된다. 즉, 특정한 규칙을 가진 문자열의 집합을 표현하는 데 사용하는 형식 언어를 말한다.

정규표현식을 활용하면 SQL 뿐만 아닌 Python, R 등 다양한 언어에서도 사용할 수 있으며, 여러 정규표현식을 섞어 사용하면 강력한 성능을 발휘한다는 장점이 있다.

2. 정규표현식 기본 문법

- 문자/숫자/특수 기호 지정 표현식

표현식	설명
\d	숫자
\D	숫자가 아닌 모든 것
\w	글자 (영어, 숫자, 한글) + _ (언더바)
\W	글자가 아닌 모든 것 (특수기호, 공백)
\s	공백
\t	탭
\n	엔터
[[:digit:]]	숫자
[[:alpha:]]	문자
[[:alnum:]]	숫자 + 문자
[[:punct:]]	특수기호

- 반복 횟수를 지정하는 표현식

표현식	설명
?	0회 또는 1회
*	0회 이상
+	1회 이상
{n}	n회
{n,}	n회 이상
{n, m}	n회 이상 m회 이하

- 여러 패턴을 지정하는 표현식

표현식	설명
[ab]	a 또는 b 한 글자
[a-z]	영문 소문자 한 글자
[A-Z]	영문 대문자 한 글자
[A-z]	영문 한 글자 (대소구분 X)
[가-힣] 또는 [가-힝]	한글 한 글자
[^ab]	a와 b를 제외한

- 기타

표현식	설명
.	엔터를 제외한 모든 한 글자 (숫자, 문자, 특수기호, 공백)
^	시작
$	끝
a\|b	a 또는 b
()	그룹지정
\	escape character (일반기호화)

3. 정규식 함수

함수명	설명	문법
REGEXP_SUBSTR()	패턴과 일치하는 부분 문자열 추출	REGEXP_SUBSTR(대상, 패턴, [검색위치], [발견횟수], [옵션], [추출그룹])
REGEXP_REPLACE()	패턴과 일치하는 문자열 치환	REGEXP_REPLACE(대상, 찾을문자열, [바꿀문자열], [검색위치], [발견횟수], [옵션])
REGEXP_INSTR()	패턴 시작 위치 반환	REGEXP_INSTR(원본, 찾을문자열, [시작위치], [발견횟수])
REGEXP_LIKE()	패턴이 일치하는지 여부를 반환	REGEXP_LIKE(원본, 찾을문자열, [옵션])
REGEXP_COUNT()	패턴 횟수 반환	REGEXP_COUNT (원본, 찾을문자열, 시작위치, [옵션])

[TIL] SQL 함수 및 연산자 정리

신짜린 — Fri, 30 May 2025 13:21:21 +0900

1. 집계 함수 (Aggregate Functions)

함수명	설명
COUNT()	행의 개수를 반환
SUM()	총합 계산
AVG()	평균 계산
MIN()	최소값
MAX()	최대값
GROUP_CONCAT()	문자열 결합 (MySQL 전용)
STDDEV()	표준편차
VARIANCE()	분산

2. 문자열 함수 (String Functions)

함수명	설명
UPPER(), LOWER()	대/소문자 변환
LENGTH()	바이트 단위 길이 (MySQL)
CHAR_LENGTH(), CHARACTER_LENGTH()	문자 단위 길이
CONCAT()	문자열 연결
CONCAT_WS()	구분자 포함 문자열 연결
SUBSTRING(), SUBSTR()	문자열 자르기
LEFT(), RIGHT()	왼쪽/오른쪽 자르기
TRIM(), LTRIM(), RTRIM()	공백 제거
REPLACE()	문자열 치환
REPEAT()	문자열 반복
INSTR(), LOCATE(), POSITION()	문자열 위치 찾기
REVERSE()	문자열 뒤집기
ASCII()	문자 → ASCII 코드
LPAD(), RPAD()	문자열 채우기
SPACE()	공백 생성

3. 숫자 함수 (Numeric Functions)

함수명	설명
ABS()	절대값
CEIL(), CEILING()	올림
FLOOR()	내림
ROUND()	반올림
TRUNCATE()	소수점 절삭
MOD()	나머지
POWER(), POW()	거듭제곱
SQRT()	제곱근
EXP()	e의 거듭제곱
LOG(), LOG10(), LOG2()	로그
SIGN()	부호 반환
PI()	원주율
RAND()	난수 생성
LEAST(), GREATEST()	최소/최대값 반환

3. 날짜 및 시간 함수 (Date and Time Functions)

함수명	설명
NOW(), SYSDATE()	현재 날짜 및 시간
CURRENT_DATE(), CURDATE()	현재 날짜
CURRENT_TIME(), CURTIME()	현재 시간
CURRENT_TIMESTAMP()	현재 타임스탬프
DATE(), TIME()	날짜/시간만 추출
YEAR(), MONTH(), DAY()	연/월/일 추출
HOUR(), MINUTE(), SECOND()	시/분/초 추출
DAYNAME(), MONTHNAME()	요일/월 이름
WEEK(), QUARTER()	주차/분기
DAYOFWEEK(), DAYOFMONTH(), DAYOFYEAR()	날짜 정보 추출
EXTRACT()	다양한 날짜 필드 추출
DATE_FORMAT()	날짜 포맷팅
TIME_FORMAT()	시간 포맷팅
STR_TO_DATE()	문자열 → 날짜 변환
DATEDIFF()	날짜 차이 (일 단위)
TIMEDIFF()	시간 차이
ADDDATE(), SUBDATE()	날짜 더하기/빼기
DATE_ADD(), DATE_SUB()	날짜 계산
UNIX_TIMESTAMP()	UNIX 시간 변환
FROM_UNIXTIME()	UNIX → 일반 날짜
LAST_DAY()	해당 월의 마지막 날
WEEKDAY()	요일(0=월~6=일)

4. 조건 및 제어 함수 (Conditional/Control Functions)

함수명	설명
IF(condition, true_val, false_val)	조건 분기
IFNULL(expr1, expr2)	NULL일 경우 대체
NULLIF(expr1, expr2)	두 값이 같으면 NULL 반환
CASE	다중 조건 분기
COALESCE()	첫 번째 NULL이 아닌 값 반환
ISNULL()	NULL 여부 판단

5. 형 변환 함수 (Type Conversion Functions)

함수명	설명
CAST(expr AS type)	명시적 형 변환
CONVERT(expr, type)	형 변환 (MySQL 등)

6. 윈도우 함수 (Window Functions)

함수명	설명
ROW_NUMBER()	고유 순번
RANK()	동일값 동일 순위 + 건너뜀
DENSE_RANK()	동일값 동일 순위 + 건너뛰지 않음
NTILE(n)	그룹을 N등분
LAG(), LEAD()	이전/다음 행 값 참조
FIRST_VALUE(), LAST_VALUE()	윈도우 내 첫/마지막 값
NTH_VALUE(expr, n)	N번째 값
CUME_DIST(), PERCENT_RANK()	누적 백분위/순위
SUM() OVER(), AVG() OVER() 등	윈도우 내 집계 수행

7. 기타 함수 및 시스템 함수 (Miscellaneous/System Functions)

함수명	설명
DATABASE(), SCHEMA()	현재 DB 이름
USER(), CURRENT_USER()	현재 사용자
SESSION_USER(), SYSTEM_USER()	세션/시스템 사용자
VERSION()	DBMS 버전
CONNECTION_ID()	현재 연결 ID
UUID()	고유 식별자 생성
FORMAT()	숫자 포맷팅
BENCHMARK()	성능 측정용
INET_ATON(), INET_NTOA()	IP주소 → 숫자, 숫자 → IP주소
IS_FREE_LOCK(), RELEASE_LOCK(), GET_LOCK()	사용자 정의 락 제어

8. 비교 및 논리 연산자 (Comparison and Logical Operators)

연산자	설명
=, !=, <>, <, <=, >, >=	기본 비교 연산자
BETWEEN ... AND ...	범위 내 포함 여부
IN (...), NOT IN (...)	다중 값 포함 여부
IS NULL, IS NOT NULL	NULL 체크
LIKE, NOT LIKE	패턴 매칭
ANY, ALL, SOME	서브쿼리와 비교
EXISTS, NOT EXISTS	서브쿼리 존재 여부
AND, OR, NOT	논리 연산자

[TIL] SQL 서브쿼리

신짜린 — Fri, 30 May 2025 13:02:45 +0900

1. 문 (Statement)

SQL에서 하나의 명령을 의미하는 완전한 문장 즉, 실제로 실행 가능한 독립적인 단위를 말한다.

SQL의 가장 큰 단위
여러 절(clause)을 포함할 수 있음
끝에 보통 ;(세미콜론)으로 구문 종료

SELECT name FROM users WHERE age > 20;
INSERT INTO users (name, age) VALUES ('John', 25);
DELETE FROM users WHERE id = 1;

2. 절 (Clause)

SQL 문(statement)의 구성 요소로서, 특정 기능을 하는 구문 단위를 말한다(SELECT 문 안의 부분 명령).

문을 구성하는 부속 요소
각 절은 특정 역할(조회 대상, 조건, 정렬 등)을 함
혼자서는 실행되지 않음

-- 이 전체가 하나의 문(statement)
SELECT name, age        -- SELECT 절
FROM users              -- FROM 절
WHERE age > 20          -- WHERE 절
ORDER BY age DESC;      -- ORDER BY 절

-	문 (Statement)	절 (Clause)
정의	실행 가능한 SQL 명령문	SQL 문 안의 구성 요소
독립성	독립적으로 실행 가능	독립적으로 실행 불가능
예	SELECT, INSERT, UPDATE 등	SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY, ORDER BY 등
관계	하나의 문은 여러 절을 포함	여러 절이 모여 하나의 문을 구성

3. SQL의 대표적인 문(statement) 종류

분류	대표 문(statement)	설명
DQL	SELECT	데이터 조회
DML	INSERT, UPDATE, DELETE	데이터 조작
DDL	CREATE, ALTER, DROP	구조 정의
DCL	GRANT, REVOKE	권한 제어
TCL	COMMIT, ROLLBACK	트랜잭션 제어

4. SELECT 문을 구성하는 6가지 주요 절

순서	절	설명
1	FROM	어떤 테이블에서 가져올지
2	WHERE	조건에 맞는 행 필터링
3	GROUP BY	행들을 그룹으로 묶음
4	HAVING	그룹 조건 필터링
5	SELECT	어떤 컬럼을 보여줄지
6	ORDER BY	결과 정렬

[내일배움캠프] 스파르타코딩클럽 데이터 분석 트랙 수료 후기

신짜린 — Fri, 8 Nov 2024 15:55:57 +0900

2024.11.04 월요일 데이터 분석 부트캠프가 끝났다

이 카톡을 받은 게 엊그제 같은데 벌써..（߹-߹）

1. 내일배움캠프 이전의 삶

나는 심리학을 전공했는데 시간이 지날수록 심리학은 증맬루 나랑 맞지 않는다는 생각을 했다. 글치만 나는 4학년 막학기를 남기고 있는 졸업예정자.. 어떤 분야로 취업을 해야 될지도 모르겠고 밥 벌어먹고 살 수 있을지도 모르겠고 혼자 걱정 파티하고 있는 와중에 행안부랑 NIA에서 주관하는 데이터 분석 청년인재 양성 사업 공지 글을 보게 되었고, 그렇게 빅데이터 분석이라는 분야에 발을 들이게 되었다.

사실 청년인재 양성 사업이라고 해서 처음부터 차근차근 가르쳐줄 거라고 생각했는데.. 전혀 아니었다... 인턴 연계형 사업이라 파이썬, SQL 등 분석 툴을 다룰 수 있어야 하는데 기초가 제대로 잡히지 않은 상태로 인턴을 시작한 나는 6개월 인턴 기간이 너무 힘들었다.. 진짜 지금 생각해도 눈물남

2. 내일배움캠프를 선택한 계기

얼레벌레 인턴 생활을 끝내고 데이터 관련 자격증 공부하려고 여기저기 알아보다 스파르타코딩클럽을 알게 되었다. SQL 강의를 신청해서 들었고 강사분이 설명을 너무 잘해주셔서 다른 강의도 들어보고 싶다는 생각을 했다.

데분 쪽으로 취업을 준비하기에는 포트폴리오도 없고 지식도 많이 부족한 상태라 어떻게 해야 되나 또 혼자 고민파티 중이었는데 스파르타코딩클럽에서 데이터 분석 부트캠프생을 모집한다는 글을 보게 되었다.

4.5개월 9 to 9으로 짧고 굵게 온라인으로 진행되고 무엇보다 탄탄한 커리큘럼이 마음에 들어서 냅다 신청했다 ‪⸜( ˶'ᵕ'˶)⸝

3. 내일배움캠프의 장점

여기서 진행된 모든 것들이 다 너무 좋았어서 적으려니까 뭘 적어야 되나 고민되는데

프로젝트 4개 하면서 진짜 많이 성장할 수 있다는 점이랑 프로젝트 끝나면 항상 튜터님들이 어떻게 하면 더 좋은 분석가가 될 수 있을지 구체적으로 피드백을 해주신다는 부분이 가장 큰 장점인 것 같다.

근데 사실 내 기준 내배캠 가장 큰 장점은 매니저님들의 존재(?)ㅎㅎㅎ 말이 이상한데 진짜 나는 매니저님들 도움 없었으면... 분석가 이미 포기했다... 지치고 힘들 때마다 멘탈 케어해 주시고 뭐든 질문해도 잘 받아주시고 진짜 너무 감사했습니다 ෆ⸒⸒( ´•̥̥̥ ∆ •̥̥̥` )

캠프 생활하면서는 부끄러워서 말 못 했는데 기경 매니저님, 소영 매니저님 정말 너무 감사하고 사...사탕사드릴게욥

4. 내일배움캠프 이전과 이후, 무엇이 가장 달라졌는가?

취업 분야를 구체적으로 결정하게 되었다는 점이다.

사실 나는 데이터 분석가라는 직업에 이렇게 다양한 분야가 있다는 걸 몰랐다...ㅎ

내배캠 덕분에 여러 분야에 대해 알게 되었고, 프로젝트를 통해 내가 어떤 분야에 흥미를 느끼는지 알 수 있게 되었다.

그리고 이건 아직이지만 포트폴리오가 생긴다는 점?!

지금 커리어톤 이력서/포트폴리오 반에 참여해서 자소서 작성하고 있는데 어떻게 작성하면 좋은지, 프로젝트를 어떻게 녹여내면 좋을지 강의를 제공해줘서 큰 어려움 없이 취업을 향해 걸어가는 중이다ㅎㅎ

5. 내일배움캠프 생활 중 가장 기억에 남았던 순간

음.. 밍글링 데이랑 비어 데이? ㅋㅋㅋㅋ

당연히 최종프로젝트도 기억에 남지만 난 밍글링 데이랑 비어 데이가 젤루 기억에 남는다ㅎㅎ

온라인 교육이라 팀원들이랑 어떻게 친해져야할지 걱정이 컸는데 내배캠에서 다 같이 친해질 수 있는 자리를 만들어줘서 난 그냥 즐기기만 하면 된다 ʸᵉᵃʰヾ(≧▽≦*)

역시 노는게 젤루 좋다

밍글링 데이 / 비어데이

6. 내일배움캠프를 고민하는 분들에게 한 마디

데이터 분석 지식도 쌓고, 인맥도 얻고, 마지막에는 포폴이랑 자소서까지 봐주는 일석삼조인 좋은 캠프!

다른 교육도 경험해 본 사람으로서 스파르타 내배캠은 진짜 한 사람 한 사람 정말 잘 케어해 주는 천사 같은곳이니까 다들 직접 경험해 보면 넘 좋을 것 같다 ପ(｡•ω•｡)ଓ

그리고 진짜 마지막으로 한 마디 남기자면 9 to 9 교육이라 근손실 조심....

[아티클 스터디] 해외시장기본정보 일본

신짜린 — Thu, 10 Oct 2024 17:20:02 +0900

1. 코로나 사태 이후 전자상거래 이용 확대

일본의 경우 코로나19 이전에는 전자상거래(EC)를 사용한 일반 소비자의 소비규모가 6.76%(*2019년, 일본 경제산업성 발표 기준)에 그치는 등, 오프라인 중심의 소비 패턴을 보여왔다. 하지만 코로나 사태에 따른 외출 자제 및 온라인 쇼핑 수요 증가로 인해 전자상거래를 통한 소비가 확대되고 있다. 2021년 총무성의 ‘가계소비상황조사’에 따르면 인터넷쇼핑 이용률은 47.7%를 기록하였다.

코로나19 이전과 비교했을 때 오프라인 거래시장의 온라인화가 진전된 것으로 보인다. 품목 또한 가구, 생활 잡화, 문구류 등 기존에는 비교적 품질 변동이 적은 제품에 한해 인터넷쇼핑이 이루어졌던 반면, 코로나 사태 이후에는 식료품, 화장품 등 전 품목으로 비대면 소비가 확대되는 경향이 나타났다.

2. 친환경 가치 소비가 새로운 트렌드로 자리 잡아

일본 소비자청이 일반인을 대상으로 실시한 설문조사에서는 환경과 동물에 해를 끼치지 않는 친환경 가치 소비와 관련된 상품 혹은 서비스 제공으로 기업의 이미지가 상승한다고 답한 비율이 약 80%였다. 또, 식료품을 구매하고 관련 서비스를 이용할 때 윤리적 소비를 염두에 두는 소비자도 61.8%를 차지했다.

일본 기업에서는 친환경 포장재를 사용한 제품, 비건 식품·화장품, 리사이클 제품 등 친환경 시대에 발맞춰 새로운 서비스 및 제품 개발에 힘을 쏟고 있다. 예를 들어 코로나19 영향으로 배달과 택배 등 비대면 소비가 늘어남에 따라 플라스틱 사용량이 급증했고 이는 세계적으로 탈 플라스틱 움직임을 촉진시켰는데, 먹을 수 있는 그릇, 컵, 사탕으로 만든 빨대 등을 생산하는 기업들이 등장했다.

3. 소비 양극화 진행, 선별적 소비 형태

경기 침체를 겪은 일본은 소비자의 소비 행태에 뚜렷한 양극화 현상이 나타난다. 생활 필수품에 대해서는 가급적 저가품을 구입하려는 경향이 강해지는 한편, 자신이 갖고 싶은 것, 애착이 있는 것에 대해서는 높은 금액을 지불하는 것도 꺼리지 않는 경향이 강해지고 있다.
대량 생산, 대량 소비, 매스 마케팅 시대에서 다품종 소량 생산, 선별 소비, 개별적 마케팅으로 이행되는 추세가 명확해지고 있다. 전체적으로 소비가 침체를 보이는 가운데서도 명확한 컨셉에 입각해 개발된 ‘진품(혼모노 本物, 흉내 낼 수 없는 것을 의미)’의 상품 및 서비스, 확실한 기술력에 기초한 고품질 상품, 기존 상식을 뛰어넘는 혁신적인 상품을 소비자가 선호하는 추세이다.

https://welcon.kocca.kr/ko/info/market/japan

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welcon.kocca.kr

[아티클 스터디] 2024 일본 마케팅 트렌드

신짜린 — Thu, 10 Oct 2024 17:19:05 +0900

1. 일본 마케팅 시장

일본 인플루언서 마케팅은 2010년부터 시작하여 현재 향후 발전 가능성이 매우 높은 시장이다.

일본은 아직도 오프라인에 강력한 나라로 일본에서 마케팅을 진행할 때 온라인뿐만 아니라 팝업 스토어나 정기적으로 이벤트 부스를 만드는 등 오프라인 마케팅이 꼭 필요하다.

2. 인스타그램 릴스 / 유튜브 쇼츠 캠페인

최근 한국은 짧은 시간에 정보를 얻을 수 있는 숏 영상을 광고 매체로 많이 사용하고 있지만 아직 일본은 릴스 및 쇼츠를 광고 콘텐츠로 이용하는 경우가 한국보다 적다.

마케팅 관점에서 짧은 시간 안에 브랜딩을 하는 점에 대한 불안감 때문이다.

3. 공동구매 캠페인

한국에서는 인플루언서를 활용한 공구 캠페인을 흔히 볼 수 있는데 아직까지 일본은 그렇지 않다.

작년 2023년 일본에서 공구를 주요 서비스로 제공하는 KAUCHE(카우쉐)라는 기업이 나타나 화제가 되었고 할인, 익명성 등으로 인한 긍정적인 평가를 받고 있는 서비스이다.

4. 나노 / 마이크로 인플루언서 활용

팔로워 수가 많은 인플루언서가 아닌 적은 수의 팔로워를 가진 인플루언서를 활용하여 팔로워와의 친화성을 높이고 전환율을 높일 수 있는 마케팅 방법이다.

특히, 아직 인지도가 높지 않은 브랜드의 경우 좁고 깊은 타겟으로 마케팅을 진행할 수 있기 때문에 소비자에게 보다 확실하게 어필할 수 있다.

기업 입장에서는 비용 면에서도 많이 절약하고 효과를 볼 수 있다는 점에서 주목을 받고 있는 방식 중 하나이다.

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2024 일본 인플루언서 마케팅 트렌드

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[스탠다드] 데이터 분석 - 3회차, 4회차

신짜린 — Thu, 3 Oct 2024 23:49:27 +0900

1. EDA

EDA란 탐색적 데이터 분석(Exploratory Data Analysis)으로 데이터에 대한 기본적인 이해를 돕기 위해 수행되는 분석 단계로 데이터의 구조와 패턴을 파악하고, 변수 간의 관계를 시각화하여 인사이트를 도출하는 과정이다.

EDA는 데이터 이해(데이터의 분포, 이상치, 결측값 파악), 모델링 준비(데이터 전처리 및 모델에 적합한 변환을 결정하는 데 도움), 가설 설정(데이터에 기반한 가설을 세우고 이를 검증)이 가능하므로 중요한 과정증 하나이다.

2. 자동 EDA 패키지 활용

타이타닉 데이터를 자동 EDA 패키지를 사용하여 분석할 수 있다.

# 1. Pandas Profiling
from pandas_profiling import ProfileReport

# 타이타닉 데이터 프로파일링
profile = ProfileReport(titanic, title="Titanic Dataset Profiling Report")
profile.to_notebook_iframe()
-----------------------------------------------------------------------------------------------
# 2. Sweetviz
import sweetviz as sv

# 타이타닉 데이터 분석 리포트 생성
report = sv.analyze(titanic)
report.show_html('Titanic_EDA_report.html')
-----------------------------------------------------------------------------------------------
# 3. D-Tale
import dtale

# 타이타닉 데이터셋의 인터랙티브 EDA
d = dtale.show(titanic)
d.open_browser()

3. 머신러닝 과정

모델 선택에는 문제의 유형(회귀, 분류)과 데이터의 특성에 맞게 적절한 모델을 선택하는 것이 중요하다.

머신러닝은 데이터에 결측값이 포함되어 있는 경우 모델 학습에 문제가 생길 수 있으므로 결측값 처리 후 모델 학습을 진행해야 하며 수치형 변수는 표준화하고 범주형 변수는 인코딩해주는 전처리 과정도 진행해야 한다.

결측값과 전처리를 모두 완료 했다면 학습 데이터와 테스트 데이터로 나눈 후 파이프라인을 구성하여 전처리, 특성 선택, 모델 학습을 일관되게 처리해준다.

마지막으로 모델을 평가하고 모델의 하이퍼파라미터를 튜닝함으로써 최적의 값을 찾아내면 된다.

[아티클 스터디] 한국 이커머스 브랜드를 위한 '일본 마케팅'의 모든 것

신짜린 — Wed, 2 Oct 2024 19:25:42 +0900

1. 일본

일본은 세계에서 4번째로 큰 이커머스 시장이다. 일본 마케팅은 한국에서의 성공 방정식만 가지고 접근하면 실패하기 쉽다.

한국 일본 마케팅 차이: 일본 유저의 성격 이해하기
일본 관고 크리에이티브: 츠메루 문화 알기
일본 내 브랜드 인지도 높이기: 일본 인플루언서와 SEO
일본 SNS 마케팅 방향: 어필리에이트 마케팅 및 트위터

2. 유저 특성

- 한 번 구매하면 잘 이탈하지 않음

일본 고객과 한국 고객의 가장 큰 차이는 브랜드에 대한 충성도에 있다. 일본 고객은 한 번 이용해 크게 불편 사항이 없는 제품이나 서비스는 계속해서 구매하는 편이다.

첫 구매에 대한 심리적 허들은 상대적으로 높지만 단 한 번의 구매 경험이 나쁘지 않으면 충성 고객으로 돌리기 쉽다. 반대로는 한 번도 이용하지 않았거나 신뢰가 가지 않는 브랜드의 상품에 대해서는 아무리 제안해도 쉽게 구매하지 않는다.

- 가격 인상에 민감함

가격 인상에 대한 소비자의 거부감이 상대적으로 큰 편이다. 일본 고객은 어떤 브랜드가 가격을 인상하면 그 다음부터는 아예 이용하지 않는 경우가 많다.

때문에 실제로 일본의 식품 브랜드 대부분은 판매 가격을 인상하는 대신 내용물을 줄이는 식으로 원재료 가격 상승을 커버한다.

- 일본 생산 브랜드를 선호하고 신뢰를 중요시함

수입 제품보다는 일본 내 생산 브랜드를 훨씬 더 선호하는 경향이 있다.

3. 츠메루 문화: 광고에 정보를 담아 신뢰 얻기

우리나라 광고는 핵심만 담은 문구와 함께 여백의 미를 살려 가독성을 높이는 것이 일반적인 반면, 일본은 최대한 많은 정보와 메시지를 담아 보여주는 것이 보편적이다.

또한, 한국에서는 고객의 Pain Point를 해결해주겠다는 맥락의 광고를 쉽게 볼 수 있는데 일본은 오히려 이런 메시지에 거부감을 느낄 수 있다. 광고에서 안내한 부분을 제품이 제대로 해결하지 못했을 경우 고객의 신뢰를 잃을 수 있으므로 추천하지 않는다.

이외에도 한국의 광고 메시지를 그대로 번역해서 광고하는 것이 아닌 기존에 제작했던 한국어 콘텐츠와는 완벽하게 다른 문맥을 새로 잡아야 한다.

3. 일본 인플루언서와 SEO

일본은 인플루언서와 같은 '셀럽'의 영향을 많이 받는 시장이다. 인플루언서 활용은 마케팅 비용이 적지 않게들지만 기대할 수 있는 매출 상승이 매우 크다.

인플루언서 광고를 본 잠재 고객이 제품 구매를 위해 검색했을 때 관련된 사이트나 콘텐츠가 제대로 뜨지 않으면 결과적으로 구매를 포기할 가능성이 있으므로 검색 결과 최적화 차원의 대비도 함께 진행하는 것이 좋다.

패션이나 뷰티 카테고리의 제품이라면 '어필리에이트'를 마케팅 전략 중 하나로 활용하는 것도 추천한다.

https://bungee.work/blog/insight/jpmarketing-start1

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[아티클 스터디] 웹 로그분석을 이용한 실시간 온라인 마케팅...연구

신짜린 — Wed, 2 Oct 2024 16:50:31 +0900

1. 웹 로그 분석 기술

웹 로그란 웹 사이트 방문자들이 제품이나 서비스를 구매하는 과정을 통해 발생하는 데이터를 말한다.

웹 로그 분석을 위해 웹 사이트 방문자 행동을 수집하는 기술은 크게 웹 서버 로그파일 방식, 페이지 태깅 방식, 패킷 스니핑 방식의 세 가지로 분류할 수 있다.

웹 서버 로그파일 방식과 패킷 스니핑 방식은 로그파일을 분석하는 것이고 페이지 태깅 방식은 방문자가 페이지를 조회하거나 특정한 행동을 할 때마다 페이지 정보를 수집하는 방식이다.

2. 온라인 마케팅 기술

- 방문자 프로파일 기술

방문자 프로파일은 성별, 나이, 연령, 직업 등의 정적 프로파일과 방문자의 상황이나 피드백된 서비스 내용 등으로 얻을 수 있는 동적 프로파일로 구분할 수 있다.

방문자 프로파일은 방문자들이 관심있는 부분이나 실제로 접하고 있는 내용을 근거로 방문자에게 적합한 서비스를 제공할 수 있다.

- 컨텍스트 분석 기술

컨텍스트는 사용자가 처한 환경에서 사용자의 현재 위치, 행동, 환경 및 작업 등 사용자에 대한 정보와 그 정보들의 지속적인 변화를 말한다.

컨텍스트는 활용분야에 따라 사용자의 ID, 위치인식 등 다양하게 활용 가능하다.

- 실시간 상담 지원 기술

실시간 상담 지원은 상품 판매자와 구매자 사이의 의사소통 채널을 제공하여 소비자의 만족도와 구매율을 높일 수 있다.

3. 시스템 구현

- 방문자 클라이언트

방문자 클라이언트는 웹 브라우저 상에서 자바스크립트를 이용하여 작동하며, 행동정보 수집 기능과 상담 기능을 제공한다.

- 모니터링 서버

모니터링 서버는 세션 관리기, 컨텍스트 분석기, 실시간 마케팅 엔진, 실시간 통계 분석기로 구성된다.

- 관리 클라이언트

관리 클라이언트는 모니터링 서버로부터 웹 사이트 방문자의 정보를 전달받아 시스템 관리자가 이를 직관적으로 파악할 수 있도록 개별 방문자마다 네임카드 형태로 표현한다.

4. 시스템 활용

ROMS는 방문자 유입 정보, 인구통계학적 정보, 행동 정보, 클라이언트 정보 등을 수집하게 된다.

수집된 정보는 가공되어 방문자들의 정보를 제공함으로써 방문자의 방문 정보, 실시간 행동정보를 직관적으로 파악할 수 있고 방문자의 상세한 정보 및 행동정보 이력, 상담이력 등을 조회할 수 있다.

이를 통해 현재 사이트에 방문한 방문자들의 정보를 파악하여 해당 고객의 관심 및 사이트 및 상품에 대한 궁금점을 파악함으로써 상담 및 실시간 마케팅 메시지를 전달하여 전환을 유도할 수 있다.

ROMS는 방문자 필터링 기능과 자동 마케팅을 수행한다.

A Study on the Development of Realtime Online Maketing System Using Web Log Analytics.pdf

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[아티클 스터디] 이커머스란?

신짜린 — Wed, 2 Oct 2024 14:00:31 +0900

1. 이커머스란?

거래를 의미하는 Commerce에 전자를의미하는 Electronic을 합한 말로 전자상거래를 뜻한다. 의류 및 기타 실제 제품을 판매하는 소매 쇼핑몰 및 사이버 보안부터 호텔 예약에 이르기까지 모든 종류의 서비스를 포함한다.

2. 이커머스 비즈니스 유형

B2C(Business to Consumer): 기업과 소비자 간의 거래
B2B(Business to Bsiness): 기업과 기업간의 거래
C2C(consumer to consumer): 소비자와 소비자 간의 거래
C2B(Consumer to Business): 소비자와 기업 간의 거래
B2G(Business to Government): 기업과 정부 간의 거래
G2B(Government to Business): 정부와 기업 간의 거래

3. 이커머스의 장단점

- 장점

낮은 투자 및 운영 비용
24시간 운영
더 많은 고객 확보
고객을 위한 빠르고 간편한 서비스
간편한 확장

- 단점

고객과 상호 작용하기 어려움
쇼핑객은 구매 전에 제품을 데스트할 수 없음
기술 오류로 판매를 망칠 수 있음
엄청난 경쟁

4. 이커머스 마케팅

신규 고객을 확보하는 동시에 기존 고객을 유지하는 데 있어 매우 중요한 부분으로 마케팅 없이는 완벽한 이커머스 비즈니스를 할 수 없다.

이커머스 마케팅 방법으로 SEO 최적화와 콘텐츠 마케팅이 있다. SEO 최적화란 내 온라인 쇼핑몰로 트래픽을 유도할 수 있도록 검색 엔진을 최적화하는 것을 말한다. 콘텐츠 마케팅이란 이커머스에서 매우 일반적인 것으로 블로그 게시물과 같은 콘텐츠를 만들어 웹사이트에 방문자를 끌어들이는 것을 말한다.

SEO와 콘텐츠 마케팅을 현명하게 사용하면 트래픽에 큰 영향을 미칠 수 있다.

그외 마케팅 방법으로는 Facebook 및 Google 광고 활용 또는 이메일 마케팅 등이 있다.

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이커머스란? 이커머스 뜻과 비즈니스 향상을 위한 팁

이커머스(eCommerce)는 전자상거래를 뜻하는 용어입니다. 이커머스의 정의와 비즈니스 유형, 마케팅 팁까지 자세하게 알려드립니다.

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